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2026年11月7日 · Jakub M.
新功能：本機 AI 模型記憶體計算器
你的 Mac 能執行哪些 AI 模型？你想用的模型需要多少記憶體？我們的新計算器針對 63 個開放模型一目了然地提供答案，從最小的模型到上兆參數的巨型模型。
我們推出了記憶體計算器。它能一目了然地顯示哪台 Mac 可以執行哪些開放 AI 模型，不必再手動計算。
兩種用法
- 我的 Mac 記憶體：選擇你的 Mac 有多少記憶體（16 至 512 GB），就能看到所有放得下的模型，由大到小排列。
- 我想執行的模型：選擇一個模型，就能看到它需要多少記憶體，以及能在哪些 Mac 上執行。
多少記憶體放得下什麼
| Mac 記憶體 | 能放下的最大模型（4 位元） |
|---|---|
| 16 GB | Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b |
| 64 GB | Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B |
| 128 GB | Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b |
| 256 GB | DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2 |
| 512 GB | Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B |
計算器估算：4 位元量化，上下文約 3.2 萬 token 以內，macOS 預設 GPU 上限。
計算方式
計算器收錄了 63 個開放模型，從 Qwen3 0.6B 到 2.4 兆參數的 Qwen3.8。它依本機模型常用的 4 位元量化計算，並為上下文與執行預留空間。它也考量到 macOS 預設只把大約三分之二到四分之三的記憶體分給圖形處理。結果皆為估算，實際用量取決於軟體與上下文長度。計算方式請見我們的文章語言模型需要多少記憶體。
試試看
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