7 novembre 2026 · Jakub M.

Nouveau : un calculateur de RAM pour les modèles d’IA locaux

Quels modèles d’IA tourneront sur votre Mac, et combien de mémoire demande le modèle que vous voulez ? Notre nouveau calculateur le montre en un coup d’œil pour 63 modèles ouverts, des plus petits aux géants à des milliers de milliards de paramètres.

Nous avons lancé un calculateur de RAM. Il montre en un coup d’œil quels modèles d’IA ouverts tournent sur quel Mac, sans avoir à faire le calcul vous-même.

Deux façons de l’utiliser

Ce qui tient où

Mémoire du MacLes plus grands modèles qui tiennent (4 bits)
16 GBMinistral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B
32 GBGemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b
64 GBQwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B
128 GBMistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b
256 GBDeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2
512 GBNemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B

Estimation du calculateur : quantification 4 bits, contexte jusqu’à environ 32 000 tokens, limite GPU par défaut de macOS.

Comment il calcule

Le calculateur couvre 63 modèles ouverts, de Qwen3 0.6B à Qwen3.8 et ses 2 400 milliards de paramètres. Il part d’une quantification 4 bits, la plus courante pour les modèles locaux, et ajoute une réserve pour le contexte et l’exécution. Il tient aussi compte du fait que macOS ne donne par défaut à la partie graphique qu’environ deux tiers à trois quarts de la mémoire. Ce sont des estimations : la consommation réelle dépend du logiciel et de la longueur du contexte. Le calcul est expliqué dans notre article sur la mémoire dont a besoin un modèle de langage.

Essayez-le

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