7 novembre 2026 · Jakub M.
Nouveau : un calculateur de RAM pour les modèles d’IA locaux
Quels modèles d’IA tourneront sur votre Mac, et combien de mémoire demande le modèle que vous voulez ? Notre nouveau calculateur le montre en un coup d’œil pour 63 modèles ouverts, des plus petits aux géants à des milliers de milliards de paramètres.
Nous avons lancé un calculateur de RAM. Il montre en un coup d’œil quels modèles d’IA ouverts tournent sur quel Mac, sans avoir à faire le calcul vous-même.
Deux façons de l’utiliser
- Mon Mac a : choisissez la mémoire de votre Mac, de 16 à 512 Go, et voyez tous les modèles qui tiennent, du plus grand au plus petit.
- Je veux lancer : choisissez un modèle et voyez combien de mémoire il demande et sur quels Mac il tournera.
Ce qui tient où
| Mémoire du Mac | Les plus grands modèles qui tiennent (4 bits) |
|---|---|
| 16 GB | Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b |
| 64 GB | Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B |
| 128 GB | Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b |
| 256 GB | DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2 |
| 512 GB | Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B |
Estimation du calculateur : quantification 4 bits, contexte jusqu’à environ 32 000 tokens, limite GPU par défaut de macOS.
Comment il calcule
Le calculateur couvre 63 modèles ouverts, de Qwen3 0.6B à Qwen3.8 et ses 2 400 milliards de paramètres. Il part d’une quantification 4 bits, la plus courante pour les modèles locaux, et ajoute une réserve pour le contexte et l’exécution. Il tient aussi compte du fait que macOS ne donne par défaut à la partie graphique qu’environ deux tiers à trois quarts de la mémoire. Ce sont des estimations : la consommation réelle dépend du logiciel et de la longueur du contexte. Le calcul est expliqué dans notre article sur la mémoire dont a besoin un modèle de langage.
Essayez-le
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