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7. November 2026 · Jakub M.
Neu: ein RAM-Rechner für lokale KI-Modelle
Welche KI-Modelle laufen auf Ihrem Mac, und wie viel Arbeitsspeicher braucht das gewünschte Modell? Unser neuer Rechner zeigt es auf einen Blick für 63 offene Modelle, von ganz kleinen bis zu Riesen mit Billionen Parametern.
Wir haben einen RAM-Rechner veröffentlicht. Er zeigt auf einen Blick, welche offenen KI-Modelle Sie auf welchem Mac betreiben können, ohne dass Sie selbst rechnen müssen.
Zwei Wege, ihn zu nutzen
- Mein Mac hat: Wählen Sie, wie viel Speicher Ihr Mac hat, von 16 bis 512 GB, und sehen Sie alle Modelle, die passen, vom größten an.
- Mein Modell: Wählen Sie ein Modell und sehen Sie, wie viel Speicher es braucht und auf welchen Macs es läuft.
Was wohin passt
| Speicher des Macs | Die größten Modelle, die passen (4 Bit) |
|---|---|
| 16 GB | Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b |
| 64 GB | Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B |
| 128 GB | Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b |
| 256 GB | DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2 |
| 512 GB | Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B |
Schätzung des Rechners: 4-Bit-Quantisierung, Kontext bis etwa 32.000 Token, Standard-GPU-Limit von macOS.
Wie er rechnet
Der Rechner umfasst 63 offene Modelle, von Qwen3 0.6B bis Qwen3.8 mit 2,4 Billionen Parametern. Er geht von 4-Bit-Quantisierung aus, bei lokalen Modellen üblich, und plant eine Reserve für Kontext und Laufzeit ein. Außerdem berücksichtigt er, dass macOS der Grafik standardmäßig nur etwa zwei Drittel bis drei Viertel des Speichers gibt. Die Ergebnisse sind Schätzungen: Der tatsächliche Bedarf hängt von Software und Kontextlänge ab. Die Rechnung erklären wir in unserem Artikel darüber, wie viel Speicher ein Sprachmodell braucht.
Probieren Sie es aus
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