7 نوفمبر 2026 · Jakub M.
جديد: حاسبة الذاكرة لنماذج الذكاء الاصطناعي المحلية
أي نماذج ذكاء اصطناعي تعمل على جهاز Mac لديك، وكم ذاكرة يحتاج النموذج الذي تريده؟ تعرض حاسبتنا الجديدة ذلك بنظرة واحدة لـ63 نموذجًا مفتوحًا، من أصغرها إلى العمالقة بتريليونات المعاملات.
أطلقنا حاسبة الذاكرة. تعرض بنظرة واحدة أي نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة يمكنك تشغيلها على أي جهاز Mac، فلا حاجة إلى الحساب يدويًا.
طريقتان للاستخدام
- ذاكرة جهازي: اختر حجم ذاكرة جهاز Mac لديك، من 16 إلى 512 GB، لترى كل النماذج التي تتسع له، من الأكبر إلى الأصغر.
- أريد تشغيل نموذج: اختر نموذجًا لترى كم ذاكرة يحتاج وعلى أي أجهزة Mac يعمل.
ما الذي يتسع لكل جهاز
| ذاكرة Mac | أكبر النماذج التي تتسع (4 بت) |
|---|---|
| 16 GB | Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b |
| 64 GB | Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B |
| 128 GB | Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b |
| 256 GB | DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2 |
| 512 GB | Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B |
تقدير الحاسبة: تكميم 4 بت، وسياق حتى نحو 32 ألف رمز، والحد الافتراضي لمعالج الرسوميات في macOS.
كيف تحسب
تضم الحاسبة 63 نموذجًا مفتوحًا، من Qwen3 0.6B إلى Qwen3.8 بـ2.4 تريليون معامل. تفترض تكميم 4 بت الشائع في النماذج المحلية، وتضيف هامشًا للسياق والتشغيل. وتأخذ في الحسبان أن macOS لا يخصص افتراضيًا للرسوميات إلا ما بين ثلثي الذاكرة وثلاثة أرباعها تقريبًا. النتائج تقديرات، والاستهلاك الفعلي يعتمد على البرمجيات وطول السياق. نشرح طريقة الحساب في مقالنا عن مقدار الذاكرة التي يحتاجها النموذج اللغوي.
جرّبها
افتح الحاسبة. وإذا لم يكفِ جهازك، يمكنك استئجار Mac Studio M5 Ultra بذاكرة 256 GB ابتداءً من يوم واحد.