2026년 11월 7일 · Jakub M.

새 기능: 로컬 AI 모델용 RAM 계산기

내 Mac에서 어떤 AI 모델이 실행될까요? 쓰고 싶은 모델에는 메모리가 얼마나 필요할까요? 새 계산기가 가장 작은 모델부터 수조 개 파라미터의 거대 모델까지 63개 오픈 모델에 대해 한눈에 보여 줍니다.

RAM 계산기를 공개했습니다. 어떤 Mac에서 어떤 오픈 AI 모델을 실행할 수 있는지 한눈에 보여 주므로 직접 계산할 필요가 없습니다.

두 가지 사용법

어디에 무엇이 들어갈까

Mac 메모리들어가는 가장 큰 모델(4비트)
16 GBMinistral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B
32 GBGemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b
64 GBQwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B
128 GBMistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b
256 GBDeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2
512 GBNemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B

계산기 추정치: 4비트 양자화, 약 3만 2천 토큰 이하 컨텍스트, macOS 기본 GPU 한도.

계산 방법

계산기에는 Qwen3 0.6B부터 2.4조 파라미터의 Qwen3.8까지 63개 오픈 모델이 들어 있습니다. 로컬 모델에서 일반적인 4비트 양자화를 기준으로 하고, 컨텍스트와 실행을 위한 여유분을 더합니다. 또한 macOS가 기본적으로 그래픽에 메모리의 약 3분의 2에서 4분의 3만 할당한다는 점도 반영합니다. 결과는 추정치이며 실제 사용량은 소프트웨어와 컨텍스트 길이에 따라 달라집니다. 계산 방식은 언어 모델에 필요한 메모리에 관한 글에서 설명합니다.

사용해 보세요

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