7 de noviembre de 2026 · Jakub M.

Novedad: calculadora de RAM para modelos de IA locales

¿Qué modelos de IA funcionarán en tu Mac y cuánta memoria necesita el modelo que quieres? Nuestra nueva calculadora lo muestra de un vistazo para 63 modelos abiertos, desde los más pequeños hasta gigantes con billones de parámetros.

Hemos lanzado una calculadora de RAM. Muestra de un vistazo qué modelos de IA abiertos puedes ejecutar en qué Mac, para que no tengas que calcularlo a mano.

Dos formas de usarla

Qué cabe en cada uno

Memoria del MacLos modelos más grandes que caben (4 bits)
16 GBMinistral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B
32 GBGemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b
64 GBQwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B
128 GBMistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b
256 GBDeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2
512 GBNemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B

Estimación de la calculadora: cuantización de 4 bits, contexto de hasta unos 32.000 tokens, límite de GPU predeterminado de macOS.

Cómo calcula

La calculadora incluye 63 modelos abiertos, desde Qwen3 0.6B hasta Qwen3.8 con 2,4 billones de parámetros. Supone cuantización de 4 bits, la habitual en modelos locales, y añade una reserva para el contexto y la ejecución. También tiene en cuenta que macOS da por defecto a la gráfica solo entre dos tercios y tres cuartos de la memoria. Los resultados son estimaciones: el uso real depende del software y de la longitud del contexto. Explicamos el cálculo en nuestro artículo sobre cuánta memoria necesita un modelo de lenguaje.

Pruébala

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