JA
2026年11月7日 · Jakub M.
新機能：ローカルAIモデル用のRAM計算ツール
お使いのMacでどのAIモデルが動くのか、使いたいモデルにはどれだけのメモリが必要なのか。新しい計算ツールが、小さなモデルから数兆パラメータの巨大モデルまで、63のオープンモデルについてひと目で示します。
RAM計算ツールを公開しました。どのMacでどのオープンAIモデルを動かせるかがひと目でわかるので、自分で計算する必要はありません。
2つの使い方
- Macのメモリから：16〜512 GBの中からMacのメモリ容量を選ぶと、収まるモデルが大きい順に表示されます。
- モデルから：モデルを選ぶと、必要なメモリ量と、どのMacで動くかが表示されます。
どのメモリに何が収まるか
| Macのメモリ | 収まる最大級のモデル（4ビット） |
|---|---|
| 16 GB | Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b |
| 64 GB | Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B |
| 128 GB | Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b |
| 256 GB | DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2 |
| 512 GB | Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B |
計算ツールによる目安：4ビット量子化、コンテキスト約3万2千トークンまで、macOS標準のGPU上限。
計算方法
計算ツールには、Qwen3 0.6Bから2.4兆パラメータのQwen3.8まで、63のオープンモデルを収録しています。ローカルモデルで一般的な4ビット量子化を前提に、コンテキストと実行用の余裕を加えています。また、macOSが標準ではメモリの約3分の2〜4分の3しかグラフィックスに割り当てない点も考慮しています。結果はあくまで目安で、実際の使用量はソフトウェアとコンテキストの長さによって変わります。計算の考え方は言語モデルに必要なメモリの記事で説明しています。
試してみる
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