2026年11月13日沒有黃仁勳的Nvidia:對本地AI與硬體價格意味著什麼
Nvidia創辦人黃仁勳已辭去執行長職務。但對於在自己硬體上執行人工智慧的人來說,更重要的是另一件事:顯示卡與AI工作站漲價主要源於記憶體短缺,而不是經營層更替。
閱讀文章 →
2026年11月12日滿載兩小時:Mac Studio M5 Ultra 會有多熱,何時降速?
我們讓 Mac Studio M5 Ultra 的 CPU 和 GPU 滿載運行兩小時,測量溫度、功耗和效能。單獨滿載 CPU 時完全不降速,單獨滿載 GPU 時下降 3%。兩者同時滿載時,macOS 讓 GPU 維持在 90% 以上,而把 CPU 壓到約 60%。
閱讀文章 →
2026年11月12日單台 Mac Studio M5 Ultra 執行 Qwen3.5 397B:224 GB,每秒 62 個 token
3970 億參數的模型在 4 位元量化下約占 224 GB。我們在一台 256 GB 的 Mac Studio M5 Ultra 上執行它:每秒生成約 62 個 token,能處理 12.8 萬 token 的上下文,而且無需更改任何 macOS 設定。
閱讀文章 →
2026年11月11日256 GB 的 Mac Studio M5 Ultra 該租還是該買?各自何時更划算
256 GB 的 Mac Studio M5 Ultra 在 Apple 售價超過 12,000 歐元,租用 30 天則是 1,399 歐元。我們算了算購買從什麼時候開始更划算,以及簡單比較中被忽略的因素。
閱讀文章 →
2026年11月11日兩台相同配置的 Mac Studio M5 Ultra:本機 AI 速度有差別嗎?
我們有兩台搭載 M5 Ultra 與 256 GB 統一記憶體的 Mac Studio:一台從 10 月開始運作,另一台是全新的。我們在兩台機器上用三個語言模型執行了相同的測試,生成速度相差不到 0.5%。
閱讀文章 →
2026年11月7日新功能:本機 AI 模型記憶體計算器
你的 Mac 能執行哪些 AI 模型?你想用的模型需要多少記憶體?我們的新計算器針對 63 個開放模型一目了然地提供答案,從最小的模型到上兆參數的巨型模型。
閱讀文章 →
2026年11月3日128 GB 的 MacBook Pro M5 Max:筆電跑本機 AI 能走多遠
Vše Smart 在 128 GB 的 MacBook Pro M5 Max 上執行了 6 個開放模型,參數從 80 億到 1200 億不等。全部無需調整系統即可放下,gpt-oss-120b 每秒產生 110 個 token,晶片功耗僅 37–50 W。面對長上下文與大型稠密模型,筆電就力不從心了。
閱讀文章 →
2026年10月27日巔峰對決:MacBook Pro M5 Max 對上 Mac Studio M5 Ultra 本機 AI 實測
最快的 MacBook 對上最快的 Mac Studio,32 個語言模型,只有一個贏家。在 Vše Smart 的測試中,Mac Studio M5 Ultra 在 32 個回合中贏下 31 個,中位數領先 89%。在 700 億參數以上的模型上,它的速度是 MacBook 的兩倍半以上。
閱讀文章 →
2026年10月26日Mac Studio M5 Ultra 實測:Qwen3 235B 每秒 46 個 token,提示詞讀取飛快
捷克科技網站 Vše Smart 以 llama.cpp 和 MLX 在 256 GB 的 Mac Studio M5 Ultra 上測試了五個語言模型。其中最大的 Qwen3 235B 佔用 133 GB 記憶體,每秒生成 46 個 token。我們來看看這些結果對執行大型模型代表什麼。
閱讀文章 →
2026年10月22日Mac Studio M5 Ultra 滿載一小時:一百萬個 token 要花多少錢
我們讓 Mac Studio 同時用十六個 AI 模型連續生成文字整整一小時,每十秒記錄一次速度、功耗和溫度。它生成了 98 萬個 token 且沒有降速,每一百萬個 token 耗電 0.074 kWh。
閱讀文章 →
2026年10月20日語言模型需要多少記憶體?從 7B 到 405B 的一覽表
70B 模型放得進 64 GB 嗎?235B 呢?我們計算了不同規模的語言模型需要多少記憶體、上下文會增加多少,以及哪種 Mac 適合做什麼。
閱讀文章 →
2026年10月17日配備 256 GB 記憶體的 Mac Studio M5 Ultra 適合做什麼
不靠雲端執行大型語言模型、建置 App、轉錄數小時的錄音,或處理其他地方放不下的資料。以下是 256 GB Mac Studio 真正派得上用場的地方,以及它不適合的情況。
閱讀文章 →
2026年10月16日Mac Studio M5 Ultra 上的十五個 AI 模型:實際每秒能跑多少 token
捷克科技網站 Vše Smart 在配備 M5 Ultra 與 256 GB 記憶體的 Mac Studio 上執行了 32 個本機語言模型。我們從中挑選了十五個,從小巧的 Qwen3 4B 到 1230 億參數的 Mistral Large,看看這些數字對日常工作的意義。
閱讀文章 →
2026年10月15日256 GB 的 Mac Studio M5 Ultra 與本機 AI:我們實測了六個模型
配備 M5 Ultra 與 256 GB 統一記憶體的 Mac Studio,實際每秒能生成多少 token?我們執行了六個 90 億到 1200 億參數的熱門開源模型,分別測試空上下文和長上下文,並記錄了記憶體用量。
閱讀文章 →