CS
7. listopadu 2026 · Jakub M.
Novinka: kalkulačka RAM pro lokální AI modely
Které AI modely rozjedete na svém Macu a kolik paměti potřebuje model, který chcete? Naše nová kalkulačka to přehledně ukáže pro 63 otevřených modelů, od těch nejmenších po obry s biliony parametrů.
Spustili jsme kalkulačku RAM. Přehledně ukáže, jaké otevřené AI modely můžete provozovat na jakém Macu, takže to nemusíte počítat ručně.
Dva způsoby použití
- Mám Mac s pamětí: vyberte, kolik paměti má váš Mac, od 16 do 512 GB, a uvidíte všechny modely, které se vejdou, od největšího.
- Chci rozjet model: vyberte model a uvidíte, kolik paměti potřebuje a na kterých Macích poběží.
Co se kam vejde
| Paměť Macu | Největší modely, které se vejdou (4bitová kvantizace) |
|---|---|
| 16 GB | Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
| 32 GB | Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b |
| 64 GB | Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B |
| 128 GB | Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b |
| 256 GB | DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2 |
| 512 GB | Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B |
Odhad z kalkulačky: 4bitová kvantizace, kontext zhruba do 32 tisíc tokenů, výchozí limit macOS pro GPU.
Jak počítá
Kalkulačka zahrnuje 63 otevřených modelů, od Qwen3 0.6B po Qwen3.8 se 2,4 bilionu parametrů. Počítá se 4bitovou kvantizací, která je u lokálních modelů běžná, a přidává rezervu na kontext a běh. Zohledňuje i to, že macOS dává grafice standardně jen zhruba dvě třetiny až tři čtvrtiny paměti. Výsledky jsou odhady: skutečná spotřeba závisí na softwaru a délce kontextu. Jak výpočet funguje, vysvětlujeme v článku o tom, kolik paměti potřebuje jazykový model.
Vyzkoušejte ji
Otevřít kalkulačku. Pokud vám vlastní Mac nestačí, můžete si pronajmout Mac Studio M5 Ultra s 256 GB už na jeden den.