7 नवंबर 2026 · Jakub M.

नया: लोकल AI मॉडल के लिए RAM कैलकुलेटर

आपके Mac पर कौन-से AI मॉडल चलेंगे, और जिस मॉडल को आप चलाना चाहते हैं उसे कितनी मेमोरी चाहिए? हमारा नया कैलकुलेटर 63 ओपन मॉडलों के लिए यह एक नज़र में दिखाता है, सबसे छोटे मॉडलों से लेकर खरबों पैरामीटर वाले विशाल मॉडलों तक।

हमने RAM कैलकुलेटर शुरू किया है। यह एक नज़र में दिखाता है कि किस Mac पर कौन-से ओपन AI मॉडल चल सकते हैं, ताकि आपको हाथ से हिसाब न लगाना पड़े।

इस्तेमाल के दो तरीके

मेरे Mac में है: चुनें कि आपके Mac में कितनी मेमोरी है, 16 से 512 GB तक, और समा सकने वाले सभी मॉडल देखें, सबसे बड़े से शुरू।
मुझे चलाना है: कोई मॉडल चुनें और देखें कि उसे कितनी मेमोरी चाहिए और वह किन Mac पर चलेगा।

कहाँ क्या समाता है

Mac की मेमोरी	समा सकने वाले सबसे बड़े मॉडल (4-बिट)
16 GB	Ministral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B
32 GB	Gemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b
64 GB	Qwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B
128 GB	Mistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b
256 GB	DeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2
512 GB	Nemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B

कैलकुलेटर का अनुमान: 4-बिट क्वांटाइज़ेशन, लगभग 32 हज़ार टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट, GPU के लिए macOS की डिफ़ॉल्ट सीमा।

यह कैसे गणना करता है

कैलकुलेटर में 63 ओपन मॉडल हैं, Qwen3 0.6B से लेकर 2.4 ट्रिलियन पैरामीटर वाले Qwen3.8 तक। यह लोकल मॉडलों में आम 4-बिट क्वांटाइज़ेशन मानता है और कॉन्टेक्स्ट व रनटाइम के लिए अतिरिक्त गुंजाइश जोड़ता है। यह भी ध्यान रखता है कि macOS डिफ़ॉल्ट रूप से ग्राफ़िक्स को मेमोरी का लगभग दो-तिहाई से तीन-चौथाई हिस्सा ही देता है। नतीजे अनुमान हैं, असली खपत सॉफ़्टवेयर और कॉन्टेक्स्ट की लंबाई पर निर्भर करती है। गणना का तरीका हमारे लेख भाषा मॉडल को कितनी मेमोरी चाहिए में समझाया गया है।

आज़माएँ

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