7 Kasım 2026 · Jakub M.

Yeni: yerel yapay zekâ modelleri için RAM hesaplayıcı

Mac’inizde hangi yapay zekâ modelleri çalışır, istediğiniz model ne kadar bellek ister? Yeni hesaplayıcımız bunu en küçüğünden trilyonlarca parametreli devlere kadar 63 açık model için tek bakışta gösteriyor.

Bir RAM hesaplayıcı yayımladık. Hangi açık yapay zekâ modellerini hangi Mac’te çalıştırabileceğinizi tek bakışta gösteriyor, elle hesaplamanıza gerek kalmıyor.

İki kullanım şekli

Nereye ne sığar

Mac belleğiSığan en büyük modeller (4 bit)
16 GBMinistral 3 14B, Qwen3 8B, Llama 3.1 8B
32 GBGemma 4 31B, Qwen3 30B-A3B, gpt-oss-20b
64 GBQwen2.5 72B, Llama 3.3 70B, Qwen3.5 35B-A3B
128 GBMistral Large 2, Qwen3.5 122B-A10B, gpt-oss-120b
256 GBDeepSeek V4 Flash, Qwen3 235B-A22B, MiniMax M2
512 GBNemotron 3 Ultra, Qwen3-Coder 480B-A35B, Llama 3.1 405B

Hesaplayıcının tahmini: 4 bit nicemleme, yaklaşık 32 bin tokene kadar bağlam, macOS’un varsayılan GPU limiti.

Nasıl hesaplıyor

Hesaplayıcıda Qwen3 0.6B’den 2,4 trilyon parametreli Qwen3.8’e kadar 63 açık model var. Yerel modellerde yaygın olan 4 bit nicemlemeyi esas alıyor ve bağlam ile çalışma için pay ekliyor. macOS’un varsayılan olarak grafiğe belleğin yalnızca yaklaşık üçte ikisi ile dörtte üçü arasını verdiğini de hesaba katıyor. Sonuçlar tahmindir, gerçek kullanım yazılıma ve bağlam uzunluğuna bağlıdır. Hesabı, bir dil modelinin ne kadar belleğe ihtiyaç duyduğu hakkındaki yazımızda anlatıyoruz.

Deneyin

Hesaplayıcıyı açın. Kendi Mac’iniz yetmiyorsa, bir günden başlayarak 256 GB’lık Mac Studio M5 Ultra kiralayabilirsiniz.

Kiralama talep et Performans

← Tüm makaleler