체코 프라하에 있는 전용 장비로, 대칭 1 Gbps 회선에 연결되어 있습니다. 가상 머신이 아니며 다른 사용자와 공유하지 않습니다. 대여 기간 내내 SSH나 원격 데스크톱으로 장비 전체를 혼자 사용합니다.
~ $ ssh renter@studio Last login: Wed Oct 14 16:04 from 85.207.x.x renter@studio ~ % sysctl -n machdep.cpu.brand_string Apple M5 Ultra renter@studio ~ % sysctl -n hw.memsize | awk '{print $1/2^30" GB"}' 256 GB renter@studio ~ %
장비
모든 장비는 한 번에 한 고객에게 통째로 대여됩니다. 일, 주 또는 30일 단위로 결제하며, 오래 빌릴수록 하루 요금이 낮아집니다.
Apple M5 Ultra
프라하에서 운영, 대칭 1 Gbps 회선.
당사 게이트웨이를 거쳐 일반 SSH로 접속하며 추가 소프트웨어가 필요 없습니다. Mac에서는 암호화된 SSH 터널로 원격 데스크톱도 사용할 수 있습니다. 관리자·sudo 권한이 없는 전용 계정이며, Xcode Command Line Tools가 사전 설치되어 있고 Xcode 같은 시스템 앱은 요청 시 가능한 범위에서 설치해 드립니다. 최소 24시간, 설정용 1시간 무료.
11월 24일 오후 02:00부터 이용 가능합니다. 해당 날짜 또는 그 이후로 문의를 보내 주시면 견적으로 답변드립니다.
Apple M5 Pro
프라하에서 운영, 대칭 1 Gbps 회선.
당사 게이트웨이를 거쳐 일반 SSH로 접속하며 추가 소프트웨어가 필요 없습니다. Mac에서는 암호화된 SSH 터널로 원격 데스크톱도 사용할 수 있습니다. 관리자·sudo 권한이 없는 전용 계정이며, Xcode Command Line Tools가 사전 설치되어 있고 Xcode 같은 시스템 앱은 요청 시 가능한 범위에서 설치해 드립니다. 최소 24시간, 설정용 1시간 무료.
현재 대여 중입니다. 이후 기간으로 문의를 보내 주시면 가장 빠른 가능 날짜로 답변드립니다.
성능
인기 있는 오픈 모델이 저희가 대여하는 바로 그 장비, 256 GB Mac Studio M5 Ultra에서 얼마나 빨리 실행되었는지 보여 드립니다. 아래 조건에서 저희가 직접 측정한 결과이며 보장이 아닙니다. 속도는 모델, 컨텍스트 길이, 소프트웨어, 작업량에 따라 달라집니다.
| 모델 | 유형 | 크기 | 생성, 빈 컨텍스트 | 생성, 32k 컨텍스트 | 32k에서 메모리 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 9B | dense | 6.0 GB | 167 tok/s | 141 tok/s | 7.4 GB |
| gpt-oss-20b | MoE, 활성 3.6B | 12.1 GB | 184 tok/s | 145 tok/s | 12.8 GB |
| Qwen3.5 27B | dense | 16.1 GB | 55 tok/s | 48 tok/s | 18.8 GB |
| Gemma 4 31B | dense | 28.8 GB | 31 tok/s | 21 tok/s | 31.5 GB |
| Qwen3.5 35B-A3B | MoE, 활성 3B | 20.4 GB | 162 tok/s | 141 tok/s | 20.6 GB |
| gpt-oss-120b | MoE, 활성 5.1B | 63.4 GB | 120 tok/s | 96 tok/s | 61.0 GB |
생성 속도(초당 토큰 수). 프롬프트 읽기는 훨씬 빨라 모델에 따라 대략 500~5,000 tok/s입니다. 이 테스트에서 gpt-oss-120b는 256 GB 중 61 GB를 사용했습니다. 2026년 10월 15일 macOS 27.0.1에서 mlx-lm 0.32로 측정, 4비트 모델(gpt-oss는 MXFP4), 512토큰 프롬프트와 128토큰 생성. 빈 컨텍스트는 2회 평균, 32k 컨텍스트는 1회 측정.
블로그
Nvidia 창업자 젠슨 황이 CEO 자리에서 물러났습니다. 하지만 자기 하드웨어에서 AI를 돌리는 사람들에게 더 중요한 것은 따로 있습니다. 그래픽카드와 AI 워크스테이션 가격이 오르는 주된 이유는 경영진 교체가 아니라 메모리 부족입니다.
글 읽기 → 2026년 11월 12일Mac Studio M5 Ultra의 CPU와 GPU에 2시간 동안 최대 부하를 걸고 온도, 전력, 성능을 측정했습니다. CPU만 쓸 때는 전혀 느려지지 않았고, GPU만 쓸 때는 3% 느려졌습니다. 둘을 동시에 쓰자 macOS는 GPU를 90% 이상으로 유지하고 CPU를 약 60%로 낮췄습니다.
글 읽기 → 2026년 11월 12일파라미터 3,970억 개의 모델은 4비트에서 약 224 GB를 차지합니다. 256 GB Mac Studio M5 Ultra 한 대에서 실행한 결과, 초당 약 62토큰을 생성했고 12만 8천 토큰의 컨텍스트도 처리했으며 macOS 설정은 전혀 바꿀 필요가 없었습니다.
글 읽기 → 2026년 11월 11일256 GB Mac Studio M5 Ultra는 Apple에서 12,000유로가 넘습니다. 대여료는 30일에 1,399유로입니다. 구매가 언제부터 유리해지는지, 단순 비교에서 빠지는 부분은 무엇인지 계산해 봤습니다.
글 읽기 → 2026년 11월 11일M5 Ultra와 256 GB 통합 메모리를 갖춘 Mac Studio가 두 대 있습니다. 한 대는 10월부터 가동 중이고, 다른 한 대는 새 제품입니다. 두 대에서 세 가지 언어 모델로 같은 테스트를 실행한 결과, 생성 속도 차이는 0.5% 미만이었습니다.
글 읽기 → 2026년 11월 7일내 Mac에서 어떤 AI 모델이 실행될까요? 쓰고 싶은 모델에는 메모리가 얼마나 필요할까요? 새 계산기가 가장 작은 모델부터 수조 개 파라미터의 거대 모델까지 63개 오픈 모델에 대해 한눈에 보여 줍니다.
글 읽기 → 2026년 11월 3일Vše Smart가 128 GB MacBook Pro M5 Max에서 80억~1,200억 파라미터의 오픈 모델 6개를 실행했습니다. 시스템 설정을 바꾸지 않고도 모두 메모리에 들어갔고, gpt-oss-120b는 초당 110토큰을 생성했으며 칩 전력은 37~50 W에 불과했습니다. 다만 긴 컨텍스트와 대형 dense 모델에서는 노트북이 힘에 부칩니다.
글 읽기 → 2026년 10월 27일가장 빠른 MacBook과 가장 빠른 Mac Studio, 언어 모델 32개, 승자는 하나. Vše Smart의 테스트에서 Mac Studio M5 Ultra는 32라운드 중 31라운드에서 더 빨랐고, 중앙값 기준 89퍼센트 앞섰습니다. 70B 이상 모델에서는 2.5배 넘게 빨랐습니다.
글 읽기 → 2026년 10월 26일체코의 IT 웹사이트 Vše Smart가 256 GB Mac Studio M5 Ultra를 llama.cpp와 MLX에서 언어 모델 5개로 테스트했습니다. 가장 큰 Qwen3 235B는 메모리 133 GB를 사용하며 초당 46토큰을 생성했습니다. 대형 모델을 돌리려는 분께 이 결과가 무엇을 의미하는지 정리했습니다.
글 읽기 → 2026년 10월 22일Mac Studio에서 AI 모델 16개로 한 시간 동안 동시에 텍스트를 생성하며 10초마다 속도, 전력, 온도를 기록했습니다. 속도 저하 없이 980,000토큰을 생성했고, 100만 토큰에 든 전기는 0.074 kWh였습니다.
글 읽기 → 2026년 10월 20일70B 모델은 64 GB에 들어갈까요? 235B는요? 크기별 언어 모델이 메모리를 얼마나 차지하는지, 컨텍스트가 얼마나 더하는지, 어떤 Mac이 무엇에 충분한지 계산했습니다.
글 읽기 → 2026년 10월 17일클라우드 없는 대형 언어 모델, 앱 빌드, 몇 시간 분량의 녹음 받아쓰기, 다른 곳에는 들어가지 않는 데이터. 256 GB Mac Studio가 실제로 유용한 곳과 적합하지 않은 곳을 정리했습니다.
글 읽기 → 2026년 10월 16일체코의 IT 웹사이트 Vše Smart가 M5 Ultra와 256 GB 메모리를 갖춘 Mac Studio에서 로컬 언어 모델 32개를 실행했습니다. 그중 작은 Qwen3 4B부터 1,230억 파라미터의 Mistral Large까지 15개를 골라, 수치가 일상 업무에 어떤 의미인지 살펴봤습니다.
글 읽기 → 2026년 10월 15일M5 Ultra와 256 GB 통합 메모리를 갖춘 Mac Studio는 실제로 초당 몇 토큰을 낼까요? 90억~1,200억 파라미터의 인기 오픈 모델 6개를 빈 컨텍스트와 긴 컨텍스트로 실행하고 메모리 사용량도 기록했습니다.
글 읽기 →접속
주문이 확정되면 전용 사용자 계정을 받습니다. 계정에는 관리자 권한이 없습니다. 필요한 도구는 직접 계정에 설치할 수 있고, Xcode 같은 시스템 앱은 요청 시 저희가 설치해 드립니다. 작업에 맞는 방법을 선택하세요.
터미널, 스크립트, 빌드, MLX나 llama.cpp로 모델 실행. Xcode Command Line Tools(git, clang, Python 3)가 미리 설치되어 있습니다. 키로만 로그인할 수 있으며 비밀번호 로그인은 꺼져 있습니다.
화면 공유(VNC)로 macOS 데스크톱 전체를 사용하며, 본인 계정으로 로그인합니다. GUI 앱과 테스트에 적합합니다. Xcode 같은 앱은 요청 시 설치해 드립니다. Mac에서 테스트했으며, Windows에서는 아직 작동시키지 못해 SSH를 권장합니다.
모든 연결은 고객님의 컴퓨터부터 Mac까지 SSH로 암호화됩니다. 당사 게이트웨이 서버를 거쳐 일반 SSH와 본인 키로 접속하므로 추가로 설치할 것이 없습니다. SSH 비밀번호 로그인은 비활성화되어 있고, 게이트웨이는 연결을 지나치게 많이 시도하는 주소를 차단합니다. 대여가 끝나면 계정을 삭제합니다.
FAQ
아닙니다. 물리적인 Mac 장비 전체를 대여하며, 대여 기간 동안 다른 누구도 사용하지 않습니다. 관리자 권한이 없는 전용 사용자 계정을 받게 됩니다.
대형 모델을 포함해 대부분의 오픈 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 저희 테스트에서 gpt-oss-120b는 빈 컨텍스트에서 초당 약 120토큰, 32k 컨텍스트에서 96토큰을 생성했고, 32k에서 약 61 GB의 메모리를 사용했습니다. 저희 계산으로는 가중치가 약 180 GB인 모델도 컨텍스트 길이와 소프트웨어에 따라 들어갈 것으로 보입니다. 저희 자체 측정이며 성능 보장은 아닙니다. 자세한 내용은 블로그를 참고하세요.
당사 게이트웨이 서버를 거쳐 본인의 SSH 키로 SSH 접속합니다. 추가로 설치할 것은 없습니다. 원격 데스크톱은 암호화된 SSH 터널로 동작하며 Mac에서 확인했습니다. Windows에서는 SSH를 권장합니다. 단계별 안내는 안내 페이지에 있습니다.
최소 24시간입니다. 일, 주 또는 30일 단위로 결제하며 오래 빌릴수록 하루 요금이 낮아지고, 현재 가격은 장비마다 표시되어 있습니다. 모든 대여에는 연결 설정을 위한 무료 1시간도 포함됩니다.
네, 본인 계정에 설치할 수 있습니다. Xcode Command Line Tools(git, clang, Python 3)가 미리 설치되어 있고, Python 패키지, 모델, 기타 도구는 직접 설치하시면 됩니다. Xcode 같은 시스템 앱은 요청 시 저희가 설치합니다. 관리자 권한은 대여에 포함되지 않습니다.
Mac 공유를 해제하고, 홈 폴더를 포함한 macOS 계정을 삭제하며, 공유 임시 폴더에서 고객님의 파일을 제거합니다. 보관하고 싶은 자료는 대여 종료 전에 내려받으세요.
EU 회원국인 체코에 있습니다. 모든 장비는 프라하에 있으며 대칭 1 Gbps 회선에 연결되어 있습니다. 체코의 개인사업자가 운영하며, 개인정보는 GDPR에 따라 처리됩니다.
진행 과정
약관
문의
양식을 작성하면 가격이 자동으로 계산됩니다. 문의는 구속력이 없습니다. 이용 가능 여부와 견적을 이메일로 답변드리며, 날짜는 결제 후에만 예약됩니다. 날짜와 시간은 체코 시간(Europe/Prague) 기준입니다.
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