Bohemian Silicon
Blog: Messungen und Artikel
Messungen, Anleitungen und Notizen aus dem Betrieb einer Vermietung von Macs mit Apple Silicon.
13. November 2026
Nvidia-Gründer Jensen Huang ist als Chef zurückgetreten. Für alle, die KI auf eigener Hardware betreiben, zählt aber etwas anderes mehr: Grafikkarten und KI-Workstations werden vor allem wegen der Speicherknappheit teurer, nicht wegen des Wechsels an der Spitze.
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12. November 2026
Zwei Stunden lang haben wir CPU und GPU eines Mac Studio M5 Ultra voll ausgelastet und dabei Temperaturen, Leistungsaufnahme und Rechenleistung gemessen. Die CPU allein drosselte gar nicht, die GPU allein um 3 %. Bei beiden zugleich hielt macOS die GPU über 90 % und senkte die CPU auf rund 60 %.
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12. November 2026
Ein Modell mit 397 Milliarden Parametern belegt in 4 Bit etwa 224 GB. Wir haben es auf einem einzigen Mac Studio M5 Ultra mit 256 GB laufen lassen: Es erzeugte rund 62 Token pro Sekunde, verarbeitete einen Kontext von 128.000 Token und brauchte keine Änderung der macOS-Einstellungen.
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11. November 2026
Ein Mac Studio M5 Ultra mit 256 GB kostet bei Apple über 12.000 €. Die Miete kostet 1.399 € für 30 Tage. Wir haben ausgerechnet, ab wann sich der Kauf lohnt und was der einfache Vergleich übersieht.
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11. November 2026
Wir haben zwei Mac Studio mit M5 Ultra und 256 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher: Einer läuft seit Oktober, der andere ist fabrikneu. Auf beiden haben wir denselben Test mit drei Sprachmodellen ausgeführt. Die Generierungsgeschwindigkeit wich um weniger als ein halbes Prozent ab.
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7. November 2026
Welche KI-Modelle laufen auf Ihrem Mac, und wie viel Arbeitsspeicher braucht das gewünschte Modell? Unser neuer Rechner zeigt es auf einen Blick für 63 offene Modelle, von ganz kleinen bis zu Riesen mit Billionen Parametern.
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3. November 2026
Vše Smart ließ sechs offene Modelle mit 8 bis 120 Milliarden Parametern auf einem MacBook Pro M5 Max mit 128 GB laufen. Alle passten ohne Systemeingriffe, gpt-oss-120b erzeugt 110 Token pro Sekunde und der Chip zieht nur 37–50 W. Bei langen Kontexten und großen dichten Modellen geht dem Notebook die Luft aus.
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27. Oktober 2026
Das schnellste MacBook gegen den schnellsten Mac Studio, 32 Sprachmodelle, ein Sieger. Im Test von Vše Smart war der Mac Studio M5 Ultra in 31 von 32 Runden schneller, im Median um 89 Prozent. Bei Modellen ab 70 Milliarden Parametern war er mehr als zweieinhalbmal so schnell.
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26. Oktober 2026
Die tschechische Tech-Website Vše Smart hat den Mac Studio M5 Ultra mit 256 GB mit fünf Sprachmodellen in llama.cpp und MLX getestet. Das größte, Qwen3 235B, belegte 133 GB Speicher und erzeugte 46 Token pro Sekunde. Wir fassen zusammen, was die Ergebnisse für große Modelle bedeuten.
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22. Oktober 2026
Wir haben unseren Mac Studio eine ganze Stunde lang mit sechzehn KI-Modellen gleichzeitig Text erzeugen lassen und alle zehn Sekunden Geschwindigkeit, Leistungsaufnahme und Temperatur protokolliert. Er erzeugte 980.000 Token, ohne langsamer zu werden, und eine Million Token kostete 0,074 kWh Strom.
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20. Oktober 2026
Passt ein 70B-Modell in 64 GB? Und 235B? Wir haben ausgerechnet, wie viel Speicher Sprachmodelle verschiedener Größen belegen, wie viel der Kontext dazukommt und welcher Mac wofür reicht.
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17. Oktober 2026
Große Sprachmodelle ohne Cloud, App-Builds, das Transkribieren stundenlanger Aufnahmen oder Daten, die sonst nirgends hineinpassen. Wofür ein Mac Studio mit 256 GB wirklich nützlich ist und wo er nicht das richtige Werkzeug ist.
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16. Oktober 2026
Die tschechische Technikseite Vše Smart hat 32 lokale Sprachmodelle auf einem Mac Studio mit M5 Ultra und 256 GB Speicher laufen lassen. Wir haben fünfzehn davon ausgewählt, vom kleinen Qwen3 4B bis zum Mistral Large mit 123 Milliarden Parametern, und angesehen, was die Zahlen für die tägliche Arbeit bedeuten.
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15. Oktober 2026
Wie viele Token pro Sekunde liefert ein Mac Studio mit M5 Ultra und 256 GB Unified Memory wirklich? Wir haben sechs beliebte offene Modelle von 9 bis 120 Milliarden Parametern laufen lassen, mit leerem und langem Kontext, und auch den Speicherverbrauch notiert.
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