ID
27 Oktober 2026 · Jakub M.
Duel para raksasa: MacBook Pro M5 Max lawan Mac Studio M5 Ultra untuk AI lokal
MacBook tercepat melawan Mac Studio tercepat, 32 model bahasa, satu pemenang. Dalam uji Vše Smart, Mac Studio M5 Ultra lebih cepat di 31 dari 32 ronde, dengan median 89 persen. Pada model 70 miliar parameter ke atas, ia lebih dari dua setengah kali lebih cepat.
Sumber: MacBook Pro M5 Max vs. Mac Studio M5 Ultra: srovnání výkon lokálních AI modelů, Ludvík Eckerman, Vše Smart, 7 Oktober 2026 (dalam bahasa Ceko). Semua angka di bawah berasal dari artikel tersebut.
Laptop terkuat Apple melawan desktop terkuatnya. Keduanya dalam konfigurasi tertinggi, model yang sama, prompt yang sama, ruangan yang sama. Situs Ceko Vše Smart menguji keduanya dengan 32 model bahasa lokal, dan hasilnya kemenangan angka yang jelas dengan beberapa ronde yang mengejutkan.
Para petarung
| MacBook Pro M5 Max | Mac Studio M5 Ultra | |
|---|---|---|
| Inti CPU | 18 | 36 |
| Inti GPU | 40 | 80 |
| Memori terpadu | 128 GB | 256 GB |
| SSD | 4 TB | 4 TB |
Di atas kertas, M5 Ultra adalah dua chip M5 Max yang digabung: inti CPU dan GPU dua kali lipat, memori juga dua kali lipat. Pertanyaannya, berapa banyak dari itu yang menjadi kecepatan nyata.
Aturan pertandingan
- Model dijalankan secara lokal di Ollama, tanpa cloud.
- Satu prompt untuk semua: teks teknis panjang tentang desain mobil modern, hingga 2.000 token, konteks 8k, suhu 0, seed tetap, mode berpikir dimatikan.
- Setiap model dijalankan 11 kali; putaran pertama dibuang dan hasilnya adalah rata-rata sepuluh sisanya.
- Model dalam urutan acak dengan jeda 30 detik setelah masing-masing, agar panas tidak menguntungkan pihak mana pun.
Semua 32 ronde
| Model | MacBook Pro M5 Max | Mac Studio M5 Ultra | Studio dibanding MacBook |
|---|---|---|---|
| qwen3:4b | 121,39 | 203,31 | +67,5% |
| qwen3:30b | 112,63 | 170,12 | +51,0% |
| gpt-oss:20b | 100,94 | 169,35 | +67,8% |
| qwen2.5:7b | 81,36 | 154,19 | +89,5% |
| qwen3.5:35b-mlx | 124,13 | 144,87 | +16,7% |
| qwen3.5:9b | 68,06 | 126,59 | +86,0% |
| gpt-oss:120b | 73,15 | 115,21 | +57,5% |
| gemma4:26b | 68,07 | 111,74 | +64,2% |
| qwen3-coder-next:latest | 75,91 | 109,48 | +44,2% |
| qwen3-next:80b | 73,14 | 94,48 | +29,2% |
| gemma4:26b-mlx-bf16 | 58,76 | 93,21 | +58,6% |
| gemma4:e4b | 93,12 | 92,95 | −0,2% |
| qwen3.8:27b-mlx | 37,90 | 90,65 | +139,2% |
| gemma4:12b | 46,62 | 90,48 | +94,1% |
| ministral-3:14b | 44,61 | 88,66 | +98,7% |
| gemma3:12b | 47,00 | 88,26 | +87,8% |
| qwen3.5:122b-a10b | 46,91 | 84,80 | +80,8% |
| phi4-reasoning:plus | 36,83 | 76,10 | +106,6% |
| llama4:scout | 34,12 | 63,26 | +85,4% |
| mistral-small3.2:24b | 26,42 | 62,19 | +135,4% |
| qwen3.8-flash-next:125b-mlx | 45,26 | 54,60 | +20,6% |
| gemma4:12b-mlx-bf16 | 27,70 | 48,84 | +76,3% |
| qwen3.5:27b | 21,98 | 48,36 | +120,0% |
| gemma3:27b | 21,32 | 47,74 | +123,9% |
| qwen3:32b | 18,52 | 42,88 | +131,5% |
| gemma4:31b | 18,72 | 39,75 | +112,3% |
| qwen3.8:27b-mlx-bf16 | 18,06 | 36,65 | +102,9% |
| gemma4:31b-mlx-bf16 | 12,94 | 26,11 | +101,8% |
| deepseek-r1:70b | 8,82 | 22,65 | +156,8% |
| llama3.3:70b | 8,93 | 22,57 | +152,7% |
| command-a:111b | 5,58 | 15,38 | +175,6% |
| mistral-large:123b | 5,20 | 13,69 | +163,3% |
Kecepatan generasi dalam token per detik, rata-rata putaran 2–11 di Ollama, 2.000 token keluaran, konteks 8k. Mesin yang lebih cepat dicetak tebal. Sumber: Vše Smart.
Ronde pertama: model kecil
Bahkan pada model kecil Mac Studio unggul jelas: Qwen3 4B berjalan 203 token per detik lawan 121, gpt-oss 20B 169 lawan 101. Meski begitu, kedua mesin di sini cukup cepat untuk bekerja dengan nyaman. Satu-satunya ronde yang dimenangkan MacBook adalah Gemma 4 E4B, itu pun tipis: 93,12 lawan 92,95 token per detik, praktis seri.
Ronde kedua: perangkat keras dua kali lipat, kecepatan tidak
Inti dan memori dua kali lipat tidak selalu menggandakan kecepatan. Qwen 3.5 35B di MLX hanya naik 17 persen, Qwen3-Next 80B 29 persen. Dua kenaikan terkecil berasal dari model mixture of experts yang hanya memakai sekitar 3 miliar parameter per token. Di ujung lain, Qwen 3.8 27B di MLX 139 persen lebih cepat di Studio.
Ronde ketiga: kelas berat
Di sinilah Mac Studio menang KO. Dengan Llama 3.3 70B ia menulis 22,6 token per detik lawan 8,9 di MacBook, dengan DeepSeek R1 70B 22,7 lawan 8,8. Command A 111B dan Mistral Large 123B 2,6 hingga 2,8 kali lebih cepat. Di bawah sepuluh token per detik, menunggu jawaban terasa melelahkan; di atas dua puluh, model 70B menjadi alat kerja sehari-hari.
Keputusan
Mac Studio M5 Ultra menang 31 lawan 1 dengan keunggulan median sekitar 89 persen. Menurut artikel, ia juga yang lebih senyap. MacBook Pro M5 Max tetap mesin yang mengesankan untuk model kecil dan mixture of experts, dan muat di tas. Namun jika Anda terutama menjalankan model 70 miliar parameter ke atas, Studio berada di liga lain, dan 256 GB-nya juga menampung model yang sama sekali tidak muat di 128 GB, seperti Qwen3 235B.
Seperti biasa, pengujian ini mengukur kecepatan, bukan kualitas jawaban, dengan satu jenis prompt di Ollama. Hasil lain dari pengukuran yang sama ada di artikel kami tentang 15 model di Mac Studio M5 Ultra.
Coba sang pemenang
Anda tidak perlu membeli sang juara untuk memakainya. Sewa Mac Studio M5 Ultra 256 GB mulai satu hari dan jalankan model Anda sendiri di sana.