27 अक्टूबर 2026 · Jakub M.

दिग्गजों की टक्कर: लोकल AI में MacBook Pro M5 Max बनाम Mac Studio M5 Ultra

सबसे तेज़ MacBook बनाम सबसे तेज़ Mac Studio, 32 लैंग्वेज मॉडल और एक विजेता। Vše Smart के टेस्ट में Mac Studio M5 Ultra 32 में से 31 राउंड में तेज़ रहा, मीडियन में 89 प्रतिशत आगे। 70 अरब पैरामीटर और उससे बड़े मॉडलों में यह ढाई गुना से भी ज़्यादा तेज़ था।

स्रोत: MacBook Pro M5 Max vs. Mac Studio M5 Ultra: srovnání výkon lokálních AI modelů, Ludvík Eckerman, Vše Smart, 7 अक्टूबर 2026 (चेक भाषा में)। नीचे दिए सभी आँकड़े इसी लेख से हैं।

Apple का सबसे ताक़तवर लैपटॉप बनाम उसका सबसे ताक़तवर डेस्कटॉप। दोनों टॉप कॉन्फ़िगरेशन में, वही मॉडल, वही प्रॉम्प्ट, वही कमरा। चेक वेबसाइट Vše Smart ने दोनों पर 32 लोकल लैंग्वेज मॉडल चलाए, और नतीजा अंकों के आधार पर साफ़ जीत है, बीच में कुछ चौंकाने वाले राउंड के साथ।

रिंग में उतरते खिलाड़ी

	MacBook Pro M5 Max	Mac Studio M5 Ultra
CPU कोर	18	36
GPU कोर	40	80
यूनिफ़ाइड मेमोरी	128 GB	256 GB
SSD	4 TB	4 TB

काग़ज़ पर M5 Ultra दो M5 Max चिप जोड़कर बना है: CPU और GPU कोर दोगुने और मेमोरी भी दोगुनी। सवाल यह है कि इसमें से कितना असली रफ़्तार में बदलता है।

मुक़ाबले के नियम

मॉडल Ollama में लोकल चले, कोई क्लाउड नहीं।
सबके लिए एक ही प्रॉम्प्ट: आधुनिक कारों के डिज़ाइन पर लंबा तकनीकी लेख, अधिकतम 2,000 टोकन, 8k कॉन्टेक्स्ट, टेम्परेचर 0, तय seed, थिंकिंग मोड बंद।
हर मॉडल 11 बार चला; पहला रन हटाया गया और नतीजा बाक़ी दस का औसत है।
मॉडल रैंडम क्रम में चले और हर एक के बाद 30 सेकंड का ब्रेक रहा, ताकि गर्मी किसी एक पक्ष को फ़ायदा न दे।

सभी 32 राउंड

मॉडल	MacBook Pro M5 Max	Mac Studio M5 Ultra	MacBook के मुक़ाबले Studio
qwen3:4b	121.39	203.31	+67.5%
qwen3:30b	112.63	170.12	+51.0%
gpt-oss:20b	100.94	169.35	+67.8%
qwen2.5:7b	81.36	154.19	+89.5%
qwen3.5:35b-mlx	124.13	144.87	+16.7%
qwen3.5:9b	68.06	126.59	+86.0%
gpt-oss:120b	73.15	115.21	+57.5%
gemma4:26b	68.07	111.74	+64.2%
qwen3-coder-next:latest	75.91	109.48	+44.2%
qwen3-next:80b	73.14	94.48	+29.2%
gemma4:26b-mlx-bf16	58.76	93.21	+58.6%
gemma4:e4b	93.12	92.95	−0.2%
qwen3.8:27b-mlx	37.90	90.65	+139.2%
gemma4:12b	46.62	90.48	+94.1%
ministral-3:14b	44.61	88.66	+98.7%
gemma3:12b	47.00	88.26	+87.8%
qwen3.5:122b-a10b	46.91	84.80	+80.8%
phi4-reasoning:plus	36.83	76.10	+106.6%
llama4:scout	34.12	63.26	+85.4%
mistral-small3.2:24b	26.42	62.19	+135.4%
qwen3.8-flash-next:125b-mlx	45.26	54.60	+20.6%
gemma4:12b-mlx-bf16	27.70	48.84	+76.3%
qwen3.5:27b	21.98	48.36	+120.0%
gemma3:27b	21.32	47.74	+123.9%
qwen3:32b	18.52	42.88	+131.5%
gemma4:31b	18.72	39.75	+112.3%
qwen3.8:27b-mlx-bf16	18.06	36.65	+102.9%
gemma4:31b-mlx-bf16	12.94	26.11	+101.8%
deepseek-r1:70b	8.82	22.65	+156.8%
llama3.3:70b	8.93	22.57	+152.7%
command-a:111b	5.58	15.38	+175.6%
mistral-large:123b	5.20	13.69	+163.3%

जनरेशन की रफ़्तार, टोकन प्रति सेकंड; Ollama में रन 2 से 11 का औसत, 2,000 आउटपुट टोकन, 8k कॉन्टेक्स्ट। तेज़ मशीन बोल्ड में। स्रोत: Vše Smart।

पहला राउंड: छोटे मॉडल

छोटे मॉडलों में भी Mac Studio साफ़ आगे है: Qwen3 4B 203 टोकन प्रति सेकंड पर चलता है, जबकि MacBook पर 121; gpt-oss 20B 169 बनाम 101। फिर भी यहाँ दोनों मशीनें आराम से काम करने लायक़ तेज़ हैं। MacBook ने इकलौता राउंड Gemma 4 E4B के साथ जीता, वह भी बेहद मामूली अंतर से: 93.12 बनाम 92.95 टोकन प्रति सेकंड, यानी लगभग बराबरी।

दूसरा राउंड: दोगुना हार्डवेयर, पर दोगुनी रफ़्तार नहीं

दोगुने कोर और मेमोरी से हर जगह रफ़्तार दोगुनी नहीं हुई। MLX में Qwen 3.5 35B सिर्फ़ 17 प्रतिशत और Qwen3-Next 80B 29 प्रतिशत तेज़ हुआ। सबसे कम बढ़त वाले मॉडलों में दो mixture of experts मॉडल हैं, जो हर टोकन के लिए लगभग 3 अरब पैरामीटर ही इस्तेमाल करते हैं। दूसरे छोर पर, MLX में Qwen 3.8 27B Studio पर 139 प्रतिशत तेज़ रहा।

तीसरा राउंड: हेवीवेट

यहाँ Mac Studio नॉकआउट करता है। Llama 3.3 70B के साथ यह 22.6 टोकन प्रति सेकंड लिखता है, जबकि MacBook 8.9; DeepSeek R1 70B के साथ 22.7 बनाम 8.8। Command A 111B और Mistral Large 123B 2.6 से 2.8 गुना तेज़ हैं। दस टोकन प्रति सेकंड से नीचे जवाब का इंतज़ार थकाऊ लगता है; बीस से ऊपर 70B मॉडल रोज़मर्रा के काम का औज़ार बन जाता है।

फ़ैसला

Mac Studio M5 Ultra 31 से 1 से जीतता है, लगभग 89 प्रतिशत की मीडियन बढ़त के साथ। लेख के अनुसार यह ज़्यादा शांत भी था। MacBook Pro M5 Max छोटे और mixture of experts मॉडलों के लिए अब भी शानदार मशीन है, और बैग में आ जाता है। लेकिन अगर आप मुख्य रूप से 70 अरब पैरामीटर और उससे बड़े मॉडल चलाते हैं, तो Studio बिल्कुल अलग लीग में है। इसकी 256 GB मेमोरी में वे मॉडल भी आ जाते हैं जो 128 GB में बिल्कुल नहीं समाते, जैसे Qwen3 235B।

हमेशा की तरह, यह टेस्ट जवाबों की गुणवत्ता नहीं बल्कि रफ़्तार मापता है, Ollama में एक ही तरह के प्रॉम्प्ट के साथ। इसी माप के और नतीजे हमारे लेख Mac Studio M5 Ultra पर 15 मॉडल में हैं।

विजेता को आज़माएँ

चैंपियन को इस्तेमाल करने के लिए उसे ख़रीदना ज़रूरी नहीं। 256 GB वाला Mac Studio M5 Ultra किराये पर लें, एक दिन से, और उस पर अपने मॉडल चलाएँ।

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