2026년 11월 13일 · Jakub M.

젠슨 황 없는 Nvidia: 로컬 AI와 하드웨어 가격에 미치는 영향

Nvidia 창업자 젠슨 황이 CEO 자리에서 물러났습니다. 하지만 자기 하드웨어에서 AI를 돌리는 사람들에게 더 중요한 것은 따로 있습니다. 그래픽카드와 AI 워크스테이션 가격이 오르는 주된 이유는 경영진 교체가 아니라 메모리 부족입니다.

무슨 일이 있었나

11월 8일(일요일) Nvidia 이사회는 CEO에 대한 독립 조사를 발표했습니다. 젠슨 황은 직원들에게 보낸 내부 메시지에서 혼외 관계를 인정했습니다. 미국 언론에 따르면 이 사안에는 싱가포르에 본사를 둔 Megaspeed 임원과의 관계도 포함됩니다. 이 보도들에 따르면 미국 당국은 이 임원이 중국 정보기관과 연계되어 있다고 의심하고 있으며, 중국은 이를 부인하고 있습니다. Megaspeed는 Nvidia의 주요 해외 고객 중 하나로, 약 50억 달러 규모의 칩과 기타 하드웨어를 구매했습니다.

이사회는 11월 11일 황의 사임을 즉시 효력으로 수리했고, 회사는 다음 날 이를 발표했습니다. 최고재무책임자 콜레트 크레스가 임시 CEO를 맡았고, 하비 C. 존스가 이사회 의장이 되었으며, 정식 후임자 물색이 진행 중입니다. Nvidia 주가는 5일 만에 약 17% 하락해 1년여 만의 최저치를 기록했습니다.

당장 바뀌지 않는 것

CEO의 퇴진으로 현재 그래픽카드, 드라이버, CUDA를 포함한 소프트웨어 도구의 작동 방식이 바뀌지는 않습니다. 지금 Nvidia 하드웨어에서 AI 모델을 돌리고 있다면 당장 무엇을 바꿀 필요는 없습니다.

애널리스트들은 단기적으로 사업 역시 달라지지 않는다는 데 의견을 같이합니다. StoneX의 코디 에이크리에 따르면 Nvidia의 제품 로드맵은 2028년 Feynman 세대까지 정해져 있으며, 그때까지 매출에 미치는 영향은 없을 것으로 봅니다. Raymond James는 시장 반응이 과도하다고 평가합니다. Goldman Sachs는 Nvidia가 기존 약속을 지킬 것으로 보지만, 황 없이 새로운 대형 파트너십을 협상하기는 더 어려울 것이라고 봅니다. Digitimes에 따르면 대만 서버 제조사들은 단기 수요가 안정적일 것으로 예상합니다.

젠슨 황의 퇴진은 Nvidia에서 30여 년 만의 가장 큰 경영진 변화입니다. 그러나 자신의 AI 모델을 돌릴 하드웨어를 고르는 사람들에게는 이미 시장이 어려운 시기에 일어난 일입니다. 메모리 가격은 오르고, 고성능 그래픽카드는 구하기 어렵고, 기존 GPU 구성의 대안을 찾는 사용자가 늘고 있습니다.

가격 상승의 주된 원인: 메모리

현재 로컬 AI용 하드웨어 가격 상승은 무엇보다 메모리 칩 부족 때문입니다. Wall Street Journal에 따르면 올해 AI 데이터센터가 고성능 DRAM 생산량의 약 70%를 소비합니다. 메모리는 이미 2025년 말에 약 50% 올랐고, TrendForce 애널리스트들은 올해 약 70%의 추가 상승을 예상했습니다. 제조사들은 이미 2027년과 2028년 생산 능력을 판매하고 있으며 2028년 이전에는 뚜렷한 완화를 기대하지 않습니다. 수요와 제조사의 가격 정책 등 다른 요인도 최종 가격에 영향을 줍니다.

로컬 AI에서 메모리는 핵심입니다. 용량은 컴퓨터에 얼마나 큰 모델이 들어가는지를, 대역폭은 모델이 얼마나 빨리 응답하는지를 결정합니다.

현재 로컬 AI 하드웨어 가격

카드의 그래픽 메모리는 훨씬 빠르지만 용량이 작아, 들어가지 않는 모델은 나누어야 하거나 크게 느려집니다. 공유 메모리와 통합 메모리는 느리지만 훨씬 큰 모델을 담을 수 있습니다. 따라서 두 수치는 직접 비교할 수 없습니다.

그래픽카드가 특히 큰 타격을 받았습니다. RTX 5090은 이미 1월에 미국 대형 판매점의 매대에서 사라졌습니다. GPU Poet에 따르면 11월에는 온라인 마켓플레이스에서 약 6,000달러, 즉 권장 가격의 약 3배에 판매되었습니다. 중국 소식통에 따르면 카드 제조사들은 11월에 다시 가격을 올렸고, RTX 5090과 5080은 약 500달러 인상되었습니다.

공유 메모리를 갖춘 소형 AI 워크스테이션은 대형 모델로 가는 가장 저렴한 길이지만, 이것들도 비싸지고 있습니다. 128 GB Nvidia DGX Spark는 출시 이후 75% 올랐습니다. AMD는 자체 컴퓨터인 Ryzen AI Halo(128 GB)를 3,999달러부터 판매합니다. 올봄 Apple은 메모리를 늘린 Mac Studio의 배송 기간을 최대 4~5개월로 안내했습니다.

우리 자체 테스트 결과

공유 메모리로 어디까지 가능한지 직접 확인했습니다. 256 GB 통합 메모리를 갖춘 Mac Studio M5 Ultra에서 3,970억 파라미터 Qwen3.5의 4비트 버전을 실행했습니다. 메모리는 약 224 GB를 차지했고, macOS 설정을 전혀 바꾸지 않고 초당 약 62토큰을 생성했습니다. 128,000토큰 컨텍스트에서는 초당 44토큰으로 떨어졌습니다. 이런 모델은 그래픽카드 한 장에는 도저히 들어가지 않습니다. 자세한 내용은 Qwen3.5 397B 테스트에서 볼 수 있습니다.

앞으로 몇 년간 달라질 수 있는 것

황의 퇴진은 주로 장기적인 불확실성을 더합니다. 누가 Nvidia를 이끌지가 중요합니다. 엔지니어라면 현재 방향을 유지할 가능성이 크고, 외부 경영자라면 단기 실적을 더 강하게 밀어붙일 수 있습니다. Megaspeed 사건은 Nvidia 칩이 다른 나라를 거쳐 중국으로 흘러가는지에 대한 의문도 제기했습니다. 수출 통제가 강화되면 주로 대형 고객이 영향을 받으며, 현재로서는 개인 사용자와는 관계가 없습니다. 한편 AMD와 Apple은 로컬 AI 도구 지원을 강화하고 있고, Nvidia의 실수는 그들에게 기회가 됩니다.

첫 번째 큰 시험대는 Nvidia가 분기 실적을 발표하는 11월 17일입니다. 관심은 수주와 공급에 관한 회사의 언급에 쏠릴 것입니다.

로컬 AI에 주는 의미

당황할 필요는 없습니다. 가지고 있는 하드웨어는 계속 작동하고, Nvidia의 신제품도 계획대로입니다. 다만 쫓기듯 구매하는 것은 손해입니다. RTX 5090은 현재 권장 가격의 약 3배이고, 메모리 부족도 곧 끝나지 않습니다.

한 플랫폼에 모든 것을 걸지 않는 것도 중요합니다. llama.cpp는 Nvidia와 AMD 그래픽카드, Apple Silicon, 그리고 CPU만으로도 실행됩니다. MLX는 Apple Silicon용으로 만들어졌지만 이제 CUDA도 지원합니다. vLLM은 플랫폼마다 다른 백엔드가 필요합니다. 따라서 플랫폼 전환은 공짜는 아니지만 가능합니다.

구매 전에 먼저 써 보세요

수천 유로짜리 하드웨어라면 먼저 내 모델과 작업이 충분히 빠르게 돌아가는지 확인하는 것이 좋습니다. 저희가 테스트에 사용한 256 GB Mac Studio M5 Ultra는 하루 단위부터 대여할 수 있습니다.

출처: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. 가격은 2026년 11월 13일 기준.

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