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2026年11月13日 · Jakub M.
没有黄仁勋的Nvidia：对本地AI和硬件价格意味着什么
Nvidia创始人黄仁勋已辞去首席执行官职务。但对于在自己硬件上运行人工智能的人来说，更重要的是另一件事：显卡和AI工作站涨价主要源于内存短缺，而不是管理层更替。
发生了什么
11月8日（周日），Nvidia董事会宣布对其首席执行官展开独立调查。黄仁勋在给员工的内部信中承认了一段婚外情。据美国媒体报道，此事还涉及他与新加坡公司Megaspeed一名高管的关系。据这些报道，美国当局怀疑这名高管与中国情报机构有关联；中方否认相关指控。Megaspeed是Nvidia的大型海外客户之一，曾向其采购价值近50亿美元的芯片和其他硬件。
董事会于11月11日接受黄仁勋辞职，立即生效，公司于次日宣布。首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）担任临时首席执行官，哈维·C·琼斯（Harvey C. Jones）出任董事会主席，公司正在物色正式继任者。Nvidia股价五天内下跌约17%，创一年多来新低。
暂时不会改变的
首席执行官离职不会改变现有显卡、驱动程序以及包括CUDA在内的软件工具的运行。目前在Nvidia硬件上运行AI模型的人，无需立即做任何改变。
分析师一致认为，短期内公司业务也不会改变。StoneX的科迪·阿克里（Cody Acree）表示，Nvidia的产品路线图已规划到2028年的Feynman一代，在此之前他看不到对营收的影响。Raymond James认为市场反应过度。Goldman Sachs预计Nvidia会履行现有承诺，但认为没有黄仁勋，新的大型合作将更难谈成。据Digitimes报道，台湾服务器厂商预计短期需求保持稳定。
黄仁勋离职是Nvidia三十多年来最大的管理层变动。但对于为自己的AI模型挑选硬件的人来说，这件事发生在市场本已艰难的时候。内存价格上涨，高性能显卡难以买到，越来越多的用户在寻找传统GPU方案之外的选择。
涨价的主要原因：内存
目前本地AI硬件涨价，主要源于内存芯片短缺。据《华尔街日报》报道，今年AI数据中心将消耗约70%的高性能DRAM产量。内存早在2025年底就已上涨约50%，TrendForce分析师曾预计今年再涨约70%。厂商已在出售2027年和2028年的产能，预计2028年之前不会有明显缓解。需求和厂商的定价策略等其他因素也会影响最终价格。
对本地AI来说，内存是关键。容量决定电脑能装下多大的模型，带宽决定模型响应的速度。
本地AI硬件现在的价格
| 设备 | AI 可用内存 | 价格 | 价格类型 |
|---|---|---|---|
| GeForce RTX 5090 | 32 GB (显存) | 1,999 USD | 建议零售价 |
| GeForce RTX 5090 | 32 GB (显存) | ~6,000 USD | 线上市场，2026 年 11 月 |
| Nvidia DGX Spark | 128 GB (共享内存) | 6,950 USD | Nvidia 自 2026 年 10 月起的定价（首发 3,999 美元） |
| Nvidia DGX Spark | 64 GB (共享内存) | 4,999 USD起 | Nvidia 合作伙伴 |
| AMD Ryzen AI Halo | 128 GB (共享内存) | 3,999 USD起 | AMD，2026 年 6 月 |
| Mac Studio M5 Ultra | 256 GB (统一内存) | 12,429 € | Apple 德国价格表 |
显卡上的显存速度快得多，但容量小：放不下的模型必须拆分，否则会大幅变慢。共享内存和统一内存较慢，但能装下大得多的模型。因此两类数字不能直接比较。
显卡受到的冲击尤其严重。RTX 5090早在1月就从美国大型零售商的货架上消失。据GPU Poet统计，11月它在网上交易平台的售价约为6000美元，大约是建议零售价的三倍。据中国消息来源，显卡厂商11月再次涨价，RTX 5090和5080上涨近500美元。
采用共享内存的紧凑型AI工作站是运行大模型最实惠的途径，但也在涨价。128 GB的Nvidia DGX Spark自上市以来已上涨75%。AMD以3999美元起的价格销售自家的Ryzen AI Halo电脑（128 GB）。今年春季，Apple为大内存的Mac Studio给出的交货时间长达四到五个月。
我们自己的测试结果
我们亲自验证了共享内存能走多远。在配备256 GB统一内存的Mac Studio M5 Ultra上，我们运行了3970亿参数的Qwen3.5 4位量化版本。它占用约224 GB内存，每秒生成约62个token，无需修改任何macOS设置。在128,000个token的上下文下，速度降至每秒44个token。这样的模型远远无法装进单张显卡。详情见我们的Qwen3.5 397B测试。
未来几年可能发生的变化
黄仁勋离职主要增加的是长期不确定性。关键在于由谁来领导Nvidia：工程师出身的人可能延续现有路线，外部管理者则可能更看重短期业绩。Megaspeed事件还引发了Nvidia芯片是否经由其他国家流入中国的疑问。更严格的出口管制主要会影响大客户，目前与个人用户无关。与此同时，AMD和Apple正在加强对本地AI工具的支持，Nvidia的每一次失误都会给它们带来机会。
第一个重要考验是11月17日，届时Nvidia将发布季度财报。焦点将是订单情况以及公司对供应的表态。
对本地AI意味着什么
没有必要恐慌。你现有的硬件照常运行，Nvidia的新产品也仍在计划中。但在压力下购买并不划算：RTX 5090目前的价格约为建议零售价的三倍，内存短缺也不会很快结束。
也最好不要把一切押在一个平台上。llama.cpp可在Nvidia和AMD显卡、Apple Silicon上运行，也可以只用处理器运行。MLX是为Apple Silicon开发的，但现在也支持CUDA。vLLM在每个平台上需要不同的后端。因此更换平台并非毫无成本，但完全可行。
购买前先试用
面对价值数千欧元的硬件，最好先确认你的模型和工作负载能否跑得足够快。我们测试所用的256 GB Mac Studio M5 Ultra，最短一天即可向我们租用。
来源: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. 价格截至 2026 年 11 月 13 日。