13 نوفمبر 2026 · Jakub M.

Nvidia من دون جنسن هوانغ: ماذا يعني ذلك للذكاء الاصطناعي المحلي وأسعار العتاد

تنحّى مؤسس Nvidia جنسن هوانغ عن منصب الرئيس التنفيذي. لكن بالنسبة لمن يشغّلون الذكاء الاصطناعي على أجهزتهم الخاصة، هناك ما هو أهم: بطاقات الرسوميات ومحطات الذكاء الاصطناعي ترتفع أسعارها أساسًا بسبب نقص الذاكرة، لا بسبب تغيير القيادة.

ماذا حدث

يوم الأحد 8 نوفمبر أعلن مجلس إدارة Nvidia عن تحقيق مستقل بشأن رئيسها التنفيذي. وفي رسالة داخلية إلى الموظفين، اعترف جنسن هوانغ بعلاقة خارج إطار الزواج. ووفقًا لوسائل إعلام أمريكية، تتعلق القضية أيضًا بعلاقته بمديرة تنفيذية في شركة Megaspeed ومقرها سنغافورة. وبحسب هذه التقارير، تشتبه السلطات الأمريكية في أن لهذه المديرة صلات بالاستخبارات الصينية، فيما تنفي الصين الاتهامات. وكانت Megaspeed من كبار عملاء Nvidia الأجانب، واشترت منها رقائق وعتادًا آخر بقيمة تقارب 5 مليارات دولار.

قبل مجلس الإدارة استقالة هوانغ في 11 نوفمبر بأثر فوري، وأعلنتها الشركة في اليوم التالي. تتولى المديرة المالية كوليت كريس قيادة Nvidia مؤقتًا، وأصبح هارفي سي. جونز رئيسًا لمجلس الإدارة، والبحث جارٍ عن خلف دائم. وخسر سهم Nvidia نحو 17% في خمسة أيام، وهو عند أدنى مستوى له منذ أكثر من عام.

ما لن يتغير في الوقت الحالي

رحيل الرئيس التنفيذي لا يغيّر شيئًا في عمل بطاقات الرسوميات الحالية وبرامج التشغيل والأدوات البرمجية، بما فيها CUDA. من يشغّل اليوم نماذج ذكاء اصطناعي على عتاد Nvidia لا يحتاج إلى تغيير أي شيء فورًا.

يتفق المحللون على أن أعمال الشركة لن تتغير أيضًا على المدى القصير. ووفقًا لكودي أكري من StoneX، فإن خارطة منتجات Nvidia محددة حتى جيل Feynman في عام 2028، ولا يرى أي أثر على الإيرادات حتى ذلك الحين. وترى Raymond James أن رد فعل السوق مبالغ فيه. وتتوقع Goldman Sachs أن تفي Nvidia بالتزاماتها القائمة، لكنها ترى أن التفاوض على شراكات كبرى جديدة سيكون أصعب من دون هوانغ. ووفقًا لـDigitimes، يتوقع مصنعو الخوادم التايوانيون طلبًا مستقرًا على المدى القريب.

رحيل جنسن هوانغ هو أكبر تغيير في قيادة Nvidia منذ أكثر من ثلاثة عقود. لكنه يأتي، بالنسبة لمن يختارون عتادًا لتشغيل نماذجهم الخاصة، في وقت تكون فيه السوق صعبة أصلًا. أسعار الذاكرة ترتفع، وبطاقات الرسوميات القوية يصعب الحصول عليها، ويبحث عدد متزايد من المستخدمين عن بدائل للأنظمة التقليدية القائمة على GPU.

السبب الرئيسي للغلاء: الذاكرة

يعود الارتفاع الحالي في أسعار عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي قبل كل شيء إلى نقص رقائق الذاكرة. ووفقًا لصحيفة Wall Street Journal، ستستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هذا العام نحو 70% من إنتاج ذاكرة DRAM عالية الأداء. وارتفعت أسعار الذاكرة بنحو 50% منذ نهاية 2025، وتوقع محللو TrendForce زيادة أخرى بنحو 70% هذا العام. ويبيع المصنعون بالفعل طاقتهم الإنتاجية لعامَي 2027 و2028، ولا يتوقعون انفراجًا ملموسًا قبل 2028. وتؤثر عوامل أخرى أيضًا في الأسعار النهائية، مثل الطلب وسياسات التسعير لدى المصنعين.

الذاكرة عنصر حاسم في الذكاء الاصطناعي المحلي. سعتها تحدد حجم النموذج الذي يتسع له الحاسوب، وعرض نطاقها يحدد سرعة استجابته.

كم يكلّف عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي اليوم

ذاكرة بطاقة الرسوميات أسرع بكثير لكنها صغيرة: النموذج الذي لا يتسع لها يجب تقسيمه أو يتباطأ كثيرًا. أما الذاكرة المشتركة والموحدة فأبطأ، لكنها تتسع لنماذج أكبر بكثير. لذلك لا يمكن مقارنة الرقمين مباشرة.

تضررت بطاقات الرسوميات بشكل خاص. فقد اختفت RTX 5090 من عروض كبار المتاجر الأمريكية منذ يناير. ووفقًا لـGPU Poet، كانت تُباع في نوفمبر على منصات البيع الإلكترونية بنحو 6000 دولار، أي نحو ثلاثة أضعاف السعر المقترح. ووفقًا لمصادر صينية، يرفع مصنعو البطاقات الأسعار مجددًا في نوفمبر، بنحو 500 دولار لبطاقتَي RTX 5090 و5080.

محطات الذكاء الاصطناعي المدمجة ذات الذاكرة المشتركة هي الطريق الأقل كلفة إلى النماذج الكبيرة، لكنها تغلو أيضًا. فقد ارتفع سعر Nvidia DGX Spark بسعة 128 GB بنسبة 75% منذ إطلاقه. وتبيع AMD حاسوبها الخاص Ryzen AI Halo بسعة 128 GB بدءًا من 3999 دولارًا. وفي الربيع، ذكرت Apple مهلة تسليم تصل إلى أربعة أو خمسة أشهر لأجهزة Mac Studio ذات الذاكرة الأكبر.

ما أظهره اختبارنا الخاص

اختبرنا بأنفسنا إلى أي مدى يمكن الذهاب بالذاكرة المشتركة. على Mac Studio M5 Ultra بذاكرة موحدة سعتها 256 GB، شغّلنا نسخة 4 بت من Qwen3.5 بـ397 مليار معامل. استهلك النموذج نحو 224 GB من الذاكرة وولّد نحو 62 رمزًا في الثانية، من دون أي تعديل على إعدادات macOS. ومع سياق من 128 ألف رمز انخفضت السرعة إلى 44 رمزًا في الثانية. نموذج كهذا لا يتسع لبطاقة رسوميات واحدة ولا من بعيد. التفاصيل في اختبارنا لـQwen3.5 397B.

ما الذي قد يتغير في السنوات المقبلة

يضيف رحيل هوانغ قدرًا من عدم اليقين على المدى الطويل أساسًا. فالكثير يتوقف على من سيقود Nvidia: مهندس سيحافظ على الأرجح على المسار الحالي، بينما قد يضغط مدير من خارج الشركة أكثر على النتائج القصيرة الأجل. كما أثارت قضية Megaspeed تساؤلًا عما إذا كانت رقائق Nvidia تصل إلى الصين عبر دول أخرى. وستطال ضوابط التصدير الأشد كبار العملاء أساسًا، ولا تمس المستخدمين المنزليين حاليًا. في الأثناء، تعزز AMD وApple دعمهما لأدوات الذكاء الاصطناعي المحلي، وكل تعثر لـNvidia يمنحهما فرصة.

الاختبار الكبير الأول في 17 نوفمبر، حين تنشر Nvidia نتائجها الفصلية. وسينصبّ الاهتمام على الطلبيات وعلى ما ستقوله الشركة عن الإمدادات.

ماذا يعني ذلك للذكاء الاصطناعي المحلي

لا داعي للذعر. العتاد الذي تملكه يواصل العمل، ومنتجات Nvidia الجديدة باقية في الخطة. لكن الشراء تحت الضغط لا يستحق: فسعر RTX 5090 اليوم نحو ثلاثة أضعاف السعر المقترح، ونقص الذاكرة لن يزول قريبًا.

ومن المفيد أيضًا ألا تراهن بكل شيء على منصة واحدة. يعمل llama.cpp على بطاقات Nvidia وAMD، وعلى Apple Silicon، وكذلك على المعالج وحده. صُممت MLX لـApple Silicon، لكنها تدعم الآن CUDA أيضًا. ويحتاج vLLM إلى واجهة خلفية مختلفة لكل منصة. الانتقال بين المنصات إذن ليس مجانيًا، لكنه ممكن.

جرّب قبل الشراء

مع عتاد يكلّف آلاف اليوروهات، من الحكمة أن تتحقق أولًا من أن نموذجك وعبء عملك يعملان بسرعة كافية. يمكنك استئجار جهاز Mac Studio M5 Ultra بسعة 256 GB الذي أجرينا عليه الاختبار لدينا بدءًا من يوم واحد.

المصادر: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. الأسعار حتى 13 نوفمبر 2026.

اطلب الاستئجار الأداء

→ كل المقالات