13 नवंबर 2026 · Jakub M.

जेन्सन हुआंग के बिना Nvidia: लोकल AI और हार्डवेयर कीमतों के लिए इसका मतलब

Nvidia के संस्थापक जेन्सन हुआंग ने CEO पद छोड़ दिया है। लेकिन जो लोग अपने हार्डवेयर पर AI चलाते हैं, उनके लिए कुछ और ज़्यादा अहम है: ग्राफ़िक्स कार्ड और AI वर्कस्टेशन मुख्य रूप से मेमोरी की कमी के कारण महँगे हो रहे हैं, नेतृत्व बदलने से नहीं।

क्या हुआ

रविवार, 8 नवंबर को Nvidia के बोर्ड ने अपने CEO की स्वतंत्र जाँच की घोषणा की। कर्मचारियों को भेजे आंतरिक संदेश में जेन्सन हुआंग ने विवाहेतर संबंध स्वीकार किया। अमेरिकी मीडिया के अनुसार, मामला सिंगापुर स्थित कंपनी Megaspeed की एक अधिकारी के साथ उनके संबंध से भी जुड़ा है। इन रिपोर्टों के अनुसार, अमेरिकी अधिकारियों को संदेह है कि इस अधिकारी के चीनी खुफ़िया एजेंसी से संबंध हैं; चीन इन आरोपों को खारिज करता है। Megaspeed, Nvidia के बड़े विदेशी ग्राहकों में से एक थी और उसने लगभग 5 अरब डॉलर के चिप और अन्य हार्डवेयर खरीदे थे।

बोर्ड ने 11 नवंबर को हुआंग का इस्तीफ़ा तत्काल प्रभाव से स्वीकार किया और कंपनी ने अगले दिन इसकी घोषणा की। मुख्य वित्तीय अधिकारी कोलेट क्रेस अंतरिम रूप से Nvidia का नेतृत्व कर रही हैं, हार्वी सी. जोन्स बोर्ड के अध्यक्ष बने हैं और स्थायी उत्तराधिकारी की तलाश जारी है। Nvidia के शेयर पाँच दिनों में लगभग 17% गिरे और एक साल से अधिक समय के निचले स्तर पर हैं।

फ़िलहाल क्या नहीं बदलता

CEO के जाने से मौजूदा ग्राफ़िक्स कार्ड, ड्राइवर और CUDA समेत सॉफ़्टवेयर टूल के काम करने के तरीके में कुछ नहीं बदलता। जो लोग आज Nvidia हार्डवेयर पर AI मॉडल चला रहे हैं, उन्हें तुरंत कुछ बदलने की ज़रूरत नहीं है।

विश्लेषक इस बात पर सहमत हैं कि अल्पावधि में कंपनी का कारोबार भी नहीं बदलता। StoneX के कोडी एक्री के अनुसार, Nvidia का प्रोडक्ट रोडमैप 2028 की Feynman पीढ़ी तक तय है और तब तक उन्हें राजस्व पर कोई असर नहीं दिखता। Raymond James बाज़ार की प्रतिक्रिया को ज़रूरत से ज़्यादा मानता है। Goldman Sachs को उम्मीद है कि Nvidia मौजूदा प्रतिबद्धताएँ पूरी करेगी, लेकिन हुआंग के बिना नई बड़ी साझेदारियों पर बातचीत कठिन होगी। Digitimes के अनुसार, ताइवान के सर्वर निर्माता निकट भविष्य में स्थिर माँग की उम्मीद करते हैं।

जेन्सन हुआंग का जाना तीन दशकों से अधिक में Nvidia के नेतृत्व का सबसे बड़ा बदलाव है। लेकिन अपने AI मॉडल चलाने के लिए हार्डवेयर चुनने वालों के लिए यह ऐसे समय आया है जब बाज़ार पहले से ही कठिन है। मेमोरी की कीमतें बढ़ रही हैं, शक्तिशाली ग्राफ़िक्स कार्ड मिलना मुश्किल है, और ज़्यादा से ज़्यादा उपयोगकर्ता पारंपरिक GPU सेटअप के विकल्प खोज रहे हैं।

महँगाई की मुख्य वजह: मेमोरी

लोकल AI हार्डवेयर की मौजूदा महँगाई मुख्य रूप से मेमोरी चिप की कमी के कारण है। Wall Street Journal के अनुसार, इस साल AI डेटा सेंटर हाई-परफ़ॉर्मेंस DRAM उत्पादन का लगभग 70% इस्तेमाल करेंगे। मेमोरी 2025 के अंत तक ही लगभग 50% महँगी हो चुकी थी, और TrendForce के विश्लेषकों ने इस साल लगभग 70% और बढ़ोतरी का अनुमान लगाया था। निर्माता पहले से 2027 और 2028 की क्षमता बेच रहे हैं और 2028 से पहले उल्लेखनीय राहत की उम्मीद नहीं करते। अंतिम कीमतों पर माँग और निर्माताओं की मूल्य नीति जैसे अन्य कारक भी असर डालते हैं।

लोकल AI के लिए मेमोरी सबसे अहम है। इसकी क्षमता तय करती है कि कंप्यूटर में कितना बड़ा मॉडल आएगा, और इसकी बैंडविड्थ तय करती है कि वह कितनी तेज़ी से जवाब देगा।

आज लोकल AI हार्डवेयर की कीमत

कार्ड की ग्राफ़िक्स मेमोरी कहीं तेज़ है, पर छोटी: जो मॉडल उसमें नहीं समाता, उसे बांटना पड़ता है या वह बहुत धीमा हो जाता है। साझा और यूनिफ़ाइड मेमोरी धीमी है, पर बहुत बड़े मॉडल समा लेती है। इसलिए दोनों आंकड़ों की सीधी तुलना नहीं की जा सकती।

ग्राफ़िक्स कार्ड पर सबसे ज़्यादा असर पड़ा है। RTX 5090 जनवरी में ही बड़े अमेरिकी स्टोरों से गायब हो गया। GPU Poet के अनुसार, नवंबर में यह ऑनलाइन मार्केटप्लेस पर लगभग 6,000 डॉलर में बिक रहा था, यानी सुझाई गई कीमत का लगभग तीन गुना। चीनी स्रोतों के अनुसार, कार्ड निर्माता नवंबर में फिर से कीमतें बढ़ा रहे हैं, RTX 5090 और 5080 पर लगभग 500 डॉलर।

साझा मेमोरी वाले कॉम्पैक्ट AI वर्कस्टेशन बड़े मॉडलों तक पहुँचने का सबसे किफ़ायती रास्ता हैं, लेकिन वे भी महँगे हो रहे हैं। 128 GB वाला Nvidia DGX Spark लॉन्च के बाद से 75% महँगा हो गया है। AMD अपना कंप्यूटर Ryzen AI Halo 128 GB के साथ 3,999 डॉलर से बेचता है। वसंत में Apple ने ज़्यादा मेमोरी वाले Mac Studio के लिए चार से पाँच महीने तक की डिलीवरी अवधि बताई थी।

हमारे अपने टेस्ट ने क्या दिखाया

हमने खुद जाँचा कि साझा मेमोरी के साथ कहाँ तक जाया जा सकता है। 256 GB यूनिफ़ाइड मेमोरी वाले Mac Studio M5 Ultra पर हमने 397 अरब पैरामीटर वाले Qwen3.5 का 4-बिट संस्करण चलाया। इसने लगभग 224 GB मेमोरी ली और macOS सेटिंग्स में कोई बदलाव किए बिना प्रति सेकंड लगभग 62 टोकन बनाए। 128,000 टोकन के कॉन्टेक्स्ट पर गति घटकर 44 टोकन प्रति सेकंड रह गई। ऐसा मॉडल एक ग्राफ़िक्स कार्ड में बिल्कुल नहीं समाएगा। विवरण हमारे Qwen3.5 397B टेस्ट में है।

आने वाले वर्षों में क्या बदल सकता है

हुआंग का जाना मुख्य रूप से दीर्घकालिक अनिश्चितता बढ़ाता है। बहुत कुछ इस पर निर्भर करता है कि Nvidia का नेतृत्व कौन करेगा: कोई इंजीनियर शायद मौजूदा दिशा बनाए रखेगा, जबकि बाहर से आया प्रबंधक अल्पकालिक नतीजों पर ज़्यादा ज़ोर दे सकता है। Megaspeed मामले ने यह सवाल भी उठाया है कि क्या Nvidia के चिप दूसरे देशों के रास्ते चीन पहुँचते हैं। सख़्त निर्यात नियंत्रण मुख्य रूप से बड़े ग्राहकों को प्रभावित करेंगे और फ़िलहाल घरेलू उपयोगकर्ताओं पर लागू नहीं होते। इस बीच AMD और Apple लोकल AI टूल के लिए समर्थन मज़बूत कर रहे हैं, और Nvidia की हर चूक उन्हें मौका देती है।

पहली बड़ी परीक्षा 17 नवंबर को होगी, जब Nvidia अपने तिमाही नतीजे जारी करेगी। ध्यान ऑर्डर और आपूर्ति पर कंपनी की टिप्पणी पर रहेगा।

लोकल AI के लिए इसका मतलब

घबराने की ज़रूरत नहीं है। आपका मौजूदा हार्डवेयर चलता रहेगा और Nvidia के नए उत्पाद योजना में बने हुए हैं। लेकिन दबाव में खरीदना फ़ायदेमंद नहीं: RTX 5090 आज सुझाई गई कीमत का लगभग तीन गुना है, और मेमोरी की कमी जल्दी खत्म नहीं होगी।

सब कुछ एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर दाँव न लगाना भी समझदारी है। llama.cpp Nvidia और AMD ग्राफ़िक्स कार्ड, Apple Silicon और केवल प्रोसेसर पर भी चलता है। MLX को Apple Silicon के लिए बनाया गया था, लेकिन अब यह CUDA को भी सपोर्ट करता है। vLLM को हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए अलग बैकएंड चाहिए। इसलिए प्लेटफ़ॉर्म बदलना मुफ़्त नहीं है, लेकिन संभव है।

खरीदने से पहले आज़माएँ

हज़ारों यूरो के हार्डवेयर के लिए पहले यह जाँच लेना समझदारी है कि आपका मॉडल और आपका काम पर्याप्त तेज़ी से चलता है या नहीं। जिस 256 GB Mac Studio M5 Ultra पर हमने टेस्ट किया, उसे आप हमसे एक दिन से किराए पर ले सकते हैं।

स्रोत: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. कीमतें 13 नवंबर 2026 तक की।

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