13 листопада 2026 р. · Jakub M.

Nvidia без Дженсена Хуанга: що це означає для локального ШІ та цін на обладнання

Засновник Nvidia Дженсен Хуанг пішов з посади гендиректора. Але для всіх, хто запускає штучний інтелект на власному обладнанні, важливіше інше: відеокарти й станції для ШІ дорожчають переважно через дефіцит пам’яті, а не через зміну керівництва.

Що сталося

У неділю, 8 листопада, рада директорів Nvidia оголосила незалежне розслідування щодо свого гендиректора. У внутрішньому листі працівникам Дженсен Хуанг визнав позашлюбний зв’язок. За даними американських медіа, справа стосується і його стосунків із менеджеркою сінгапурської компанії Megaspeed. За цими повідомленнями, американська влада підозрює цю менеджерку у зв’язках із китайською розвідкою; Китай звинувачення відкидає. Megaspeed був одним із великих іноземних клієнтів Nvidia й купив у неї чипи та інше обладнання майже на 5 млрд доларів.

Рада прийняла відставку Хуанга 11 листопада з негайною дією, а компанія оголосила про неї наступного дня. Тимчасово Nvidia керує фінансова директорка Колетт Кресс, головою ради став Гарві К. Джонс, триває пошук постійного наступника. Акції Nvidia за п’ять днів втратили близько 17% і перебувають на найнижчому рівні за понад рік.

Що поки не змінюється

Відхід гендиректора нічого не змінює в роботі нинішніх відеокарт, драйверів і програмних інструментів, зокрема CUDA. Тим, хто сьогодні запускає моделі ШІ на обладнанні Nvidia, не потрібно негайно нічого змінювати.

Аналітики погоджуються, що в короткій перспективі не змінюється й бізнес компанії. За словами Коді Акрі зі StoneX, план продуктів Nvidia розписаний аж до покоління Feynman у 2028 році, і до того він не бачить впливу на виручку. Raymond James вважає реакцію ринку перебільшеною. Goldman Sachs очікує, що Nvidia виконає наявні зобов’язання, але нові великі партнерства без Хуанга буде важче домовляти. За даними Digitimes, тайванські виробники серверів розраховують на незмінний попит найближчим часом.

Відхід Дженсена Хуанга — найбільша зміна керівництва Nvidia за понад три десятиліття. Однак для тих, хто обирає обладнання для власних моделей ШІ, він припадає на час, коли ринок і без того складний. Ціни на пам’ять зростають, потужні відеокарти важко дістати, і дедалі більше користувачів шукають альтернативи класичним збіркам із GPU.

Головна причина подорожчання: пам’ять

Нинішнє подорожчання обладнання для локального ШІ спричинене передусім дефіцитом мікросхем пам’яті. За даними Wall Street Journal, дата-центри ШІ цього року споживуть близько 70% виробництва високопродуктивної DRAM. Пам’ять подорожчала приблизно на 50% ще наприкінці 2025 року, а аналітики TrendForce прогнозували на цей рік ще близько 70%. Виробники вже продають потужності на 2027 і 2028 роки й помітного полегшення не чекають раніше 2028 року. На кінцеві ціни впливають і інші чинники, зокрема попит і цінова політика виробників.

Для локального ШІ пам’ять ключова. Її обсяг визначає, яка велика модель поміститься в комп’ютер, а пропускна здатність — як швидко вона відповідатиме.

Скільки сьогодні коштує обладнання для локального ШІ

Графічна пам’ять на карті значно швидша, але мала: модель, яка в неї не вміщується, доводиться ділити, або вона сильно сповільнюється. Спільна й уніфікована пам’ять повільніша, але вміщує набагато більші моделі. Тому ці значення не можна порівнювати напряму.

Відеокарти постраждали особливо сильно. RTX 5090 зникла з асортименту великих американських магазинів ще в січні. За даними GPU Poet, у листопаді її продавали на онлайн-майданчиках приблизно за 6000 доларів, тобто майже втричі дорожче за рекомендовану ціну. За китайськими джерелами, виробники карт у листопаді знову підвищують ціни, на RTX 5090 і 5080 майже на 500 доларів.

Компактні станції ШІ зі спільною пам’яттю — найдоступніший шлях до великих моделей, але й вони дорожчають. Nvidia DGX Spark зі 128 ГБ подорожчав від старту на 75%. AMD продає власний комп’ютер Ryzen AI Halo зі 128 ГБ від 3999 доларів. Навесні Apple називала для Mac Studio з більшою пам’яттю терміни доставки до чотирьох–п’яти місяців.

Що показав наш власний тест

Ми самі перевірили, як далеко можна зайти зі спільною пам’яттю. На Mac Studio M5 Ultra з 256 ГБ уніфікованої пам’яті працювала 4-бітна модель Qwen3.5 із 397 млрд параметрів. Вона зайняла близько 224 ГБ пам’яті й генерувала приблизно 62 токени за секунду без жодних змін налаштувань macOS. З контекстом 128 тис. токенів швидкість знизилася до 44 токенів за секунду. На одній відеокарті така модель не вмістилася б і близько. Подробиці — у тесті Qwen3.5 397B.

Що може змінитися в наступні роки

Відхід Хуанга додає невизначеності переважно в довшій перспективі. Багато залежить від того, хто очолить Nvidia: інженер, імовірно, зберіг би нинішній курс, а менеджер ззовні міг би більше тиснути на короткострокові результати. Справа Megaspeed також порушила питання, чи не потрапляють чипи Nvidia до Китаю через інші країни. Жорсткіший експортний контроль зачепив би передусім великих клієнтів, домашніх користувачів поки не стосується. Тим часом AMD і Apple посилюють підтримку інструментів для локального ШІ, і кожна помилка Nvidia дає їм шанс.

Перше велике випробування — 17 листопада, коли Nvidia оприлюднить квартальні результати. Увага буде прикута до замовлень і коментарів щодо постачання.

Що це означає для локального ШІ

Панікувати немає причин. Ваше обладнання працює далі, а нові продукти Nvidia залишаються в планах. Купувати під тиском, однак, невигідно: RTX 5090 сьогодні коштує приблизно втричі більше за рекомендовану ціну, а дефіцит пам’яті швидко не зникне.

Варто також не ставити все на одну платформу. llama.cpp працює на відеокартах Nvidia та AMD, на Apple Silicon і на самому процесорі. Бібліотеку MLX створили для Apple Silicon, але вона вже підтримує й CUDA. vLLM потребує для кожної платформи окремого бекенда. Тож перехід між платформами не безкоштовний, але можливий.

Перевірте перед покупкою

Для обладнання за тисячі євро варто спершу перевірити, чи ваша модель і ваше завдання працюватимуть достатньо швидко. Mac Studio M5 Ultra з 256 ГБ, на якому ми тестували, можна орендувати в нас від одного дня.

Джерела: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. Ціни станом на 13 листопада 2026 р.

Замовити оренду Продуктивність

← Усі статті