13 Kasım 2026 · Jakub M.

Jensen Huang’sız Nvidia: yerel yapay zekâ ve donanım fiyatları için ne anlama geliyor

Nvidia’nın kurucusu Jensen Huang CEO’luktan ayrıldı. Ancak yapay zekâyı kendi donanımında çalıştıranlar için daha önemli bir konu var: ekran kartları ve yapay zekâ iş istasyonları, yönetim değişikliğinden değil, esas olarak bellek kıtlığından dolayı pahalanıyor.

Ne oldu

8 Kasım Pazar günü Nvidia yönetim kurulu, CEO’su hakkında bağımsız bir soruşturma başlatıldığını duyurdu. Jensen Huang, çalışanlara gönderdiği bir iç mesajda evlilik dışı bir ilişkiyi kabul etti. ABD medyasına göre konu, Singapur merkezli Megaspeed şirketinin bir yöneticisiyle olan ilişkisini de kapsıyor. Bu haberlere göre ABD makamları bu yöneticinin Çin istihbaratıyla bağlantılı olduğundan şüpheleniyor; Çin suçlamaları reddediyor. Megaspeed, Nvidia’nın büyük yabancı müşterilerinden biriydi ve şirketten yaklaşık 5 milyar dolarlık çip ve başka donanım satın almıştı.

Yönetim kurulu Huang’ın istifasını 11 Kasım’da derhal geçerli olmak üzere kabul etti ve şirket bunu ertesi gün duyurdu. Nvidia’yı geçici olarak finans direktörü Colette Kress yönetiyor, yönetim kurulu başkanlığına Harvey C. Jones getirildi ve kalıcı bir halef aranıyor. Nvidia hisseleri beş günde yaklaşık %17 değer kaybetti ve bir yılı aşkın sürenin en düşük seviyesinde.

Şimdilik değişmeyenler

CEO’nun ayrılması, mevcut ekran kartlarının, sürücülerin ve CUDA dahil yazılım araçlarının çalışmasında hiçbir şeyi değiştirmiyor. Bugün Nvidia donanımında yapay zekâ modelleri çalıştıranların hemen bir şey değiştirmesine gerek yok.

Analistler, kısa vadede şirketin işlerinin de değişmediği konusunda hemfikir. StoneX’ten Cody Acree’ye göre Nvidia’nın ürün yol haritası 2028’deki Feynman nesline kadar belirlenmiş durumda ve o zamana kadar gelirlere bir etki görmüyor. Raymond James piyasanın tepkisini abartılı buluyor. Goldman Sachs, Nvidia’nın mevcut taahhütlerini yerine getirmesini bekliyor, ancak Huang olmadan yeni büyük ortaklıkların müzakeresinin zorlaşacağını düşünüyor. Digitimes’a göre Tayvanlı sunucu üreticileri yakın vadede talebin istikrarlı kalmasını bekliyor.

Jensen Huang’ın ayrılışı, Nvidia’da otuz yılı aşkın sürenin en büyük yönetim değişikliği. Ancak kendi yapay zekâ modellerini çalıştırmak için donanım seçenler açısından, piyasanın zaten zor olduğu bir döneme denk geliyor. Bellek fiyatları yükseliyor, güçlü ekran kartlarını bulmak zor ve giderek daha fazla kullanıcı klasik GPU sistemlerine alternatif arıyor.

Pahalanmanın ana nedeni: bellek

Yerel yapay zekâ donanımındaki mevcut fiyat artışı her şeyden önce bellek çiplerindeki kıtlıktan kaynaklanıyor. Wall Street Journal’a göre yapay zekâ veri merkezleri bu yıl yüksek performanslı DRAM üretiminin yaklaşık %70’ini tüketecek. Bellek fiyatları 2025 sonunda zaten yaklaşık %50 artmıştı ve TrendForce analistleri bu yıl için yaklaşık %70’lik ek bir artış öngörüyordu. Üreticiler şimdiden 2027 ve 2028 kapasitesini satıyor ve 2028’den önce belirgin bir rahatlama beklemiyor. Talep ve üreticilerin fiyat politikası gibi başka etkenler de nihai fiyatları etkiliyor.

Yerel yapay zekâ için bellek kritik önemde. Kapasitesi bilgisayara ne kadar büyük bir modelin sığacağını, bant genişliği ise modelin ne kadar hızlı yanıt vereceğini belirliyor.

Yerel yapay zekâ donanımı bugün ne kadar

Karttaki grafik belleği çok daha hızlıdır ama küçüktür: sığmayan bir model bölünmek zorundadır ya da çok yavaşlar. Paylaşımlı ve birleşik bellek daha yavaştır ama çok daha büyük modelleri alır. Bu yüzden iki değer doğrudan karşılaştırılamaz.

Ekran kartları özellikle ağır etkilendi. RTX 5090 daha ocak ayında büyük ABD mağazalarının raflarından kayboldu. GPU Poet’e göre kasımda çevrim içi pazar yerlerinde yaklaşık 6.000 dolara, yani önerilen fiyatın kabaca üç katına satılıyordu. Çinli kaynaklara göre kart üreticileri kasımda fiyatları yeniden artırıyor; RTX 5090 ve 5080’de artış yaklaşık 500 dolar.

Paylaşımlı belleğe sahip kompakt yapay zekâ iş istasyonları büyük modellere ulaşmanın en uygun yolu, ancak onlar da pahalanıyor. 128 GB’lık Nvidia DGX Spark piyasaya çıkışından bu yana %75 zamlandı. AMD kendi bilgisayarı Ryzen AI Halo’yu 128 GB ile 3.999 dolardan başlayan fiyatlarla satıyor. İlkbaharda Apple, daha fazla belleğe sahip Mac Studio’lar için dört ila beş aya varan teslimat süreleri gösteriyordu.

Kendi testimiz ne gösterdi

Paylaşımlı bellekle ne kadar ileri gidilebileceğini kendimiz denedik. 256 GB birleşik belleğe sahip bir Mac Studio M5 Ultra üzerinde, 397 milyar parametreli Qwen3.5’in 4 bit sürümünü çalıştırdık. Model yaklaşık 224 GB bellek kullandı ve macOS ayarlarında hiçbir değişiklik yapmadan saniyede yaklaşık 62 token üretti. 128.000 token’lık bağlamda hız saniyede 44 token’a düştü. Böyle bir model tek bir ekran kartına yakından bile sığmaz. Ayrıntılar Qwen3.5 397B testimizde.

Önümüzdeki yıllarda neler değişebilir

Huang’ın ayrılışı esas olarak uzun vadede belirsizlik ekliyor. Çok şey Nvidia’yı kimin yöneteceğine bağlı: bir mühendis büyük olasılıkla mevcut rotayı korur, dışarıdan gelen bir yönetici ise kısa vadeli sonuçlara daha fazla ağırlık verebilir. Megaspeed vakası, Nvidia çiplerinin başka ülkeler üzerinden Çin’e ulaşıp ulaşmadığı sorusunu da gündeme getirdi. Daha sıkı ihracat kontrolleri esas olarak büyük müşterileri etkiler ve şimdilik ev kullanıcılarını ilgilendirmiyor. Bu arada AMD ve Apple yerel yapay zekâ araçlarına desteklerini güçlendiriyor ve Nvidia’nın her tökezlemesi onlara fırsat veriyor.

İlk büyük sınav, Nvidia’nın çeyrek sonuçlarını açıklayacağı 17 Kasım’da. Dikkatler siparişlere ve şirketin tedarik hakkında söyleyeceklerine çevrilecek.

Yerel yapay zekâ için anlamı

Paniğe gerek yok. Elinizdeki donanım çalışmaya devam ediyor ve Nvidia’nın yeni ürünleri planda kalıyor. Ancak baskı altında satın almak kârlı değil: RTX 5090 bugün önerilen fiyatının yaklaşık üç katı ve bellek kıtlığı yakında sona ermeyecek.

Her şeyi tek bir platforma bağlamamak da önemli. llama.cpp, Nvidia ve AMD ekran kartlarında, Apple Silicon’da ve yalnızca işlemcide de çalışıyor. MLX, Apple Silicon için geliştirildi ama artık CUDA’yı da destekliyor. vLLM her platform için farklı bir arka uç gerektiriyor. Yani platform değiştirmek bedava değil, ama mümkün.

Satın almadan önce deneyin

Binlerce euroluk donanımda, önce modelinizin ve iş yükünüzün yeterince hızlı çalışıp çalışmadığını kontrol etmek mantıklı. Testi yaptığımız 256 GB’lık Mac Studio M5 Ultra’yı bizden bir günden başlayarak kiralayabilirsiniz.

Kaynaklar: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. Fiyatlar 13 Kasım 2026 itibarıyla.

Kiralama talep et Performans

← Tüm makaleler