13. listopadu 2026 · Jakub M.

Nvidia bez Jensena Huanga: co to znamená pro lokální AI a ceny hardwaru

Zakladatel Nvidie Jensen Huang odstoupil z čela firmy. Pro všechny, kdo provozují umělou inteligenci na vlastním hardwaru, je ale důležitější jiná věc: grafické karty a AI stanice zdražují hlavně kvůli nedostatku pamětí, ne kvůli změně ve vedení.

Co se stalo

Představenstvo Nvidie v neděli 8. listopadu oznámilo nezávislé vyšetřování svého generálního ředitele. Jensen Huang v interní zprávě zaměstnancům přiznal mimomanželský poměr. Podle amerických médií se kauza týká i jeho vztahu s manažerkou singapurské firmy Megaspeed. Tuto manažerku americké úřady podle těchto zpráv podezírají z napojení na čínské zpravodajství, Čína obvinění odmítá. Megaspeed patřil k velkým zahraničním odběratelům Nvidie a nakoupil od ní čipy a další hardware za téměř 5 miliard dolarů.

Představenstvo přijalo Huangovu rezignaci 11. listopadu s okamžitou platností a firma ji oznámila o den později. Prozatímně Nvidii vede finanční ředitelka Colette Kress, předsedou představenstva se stal Harvey C. Jones a hledá se trvalý nástupce. Akcie Nvidie za pět dní ztratily zhruba 17 % a jsou nejníž za více než rok.

Co se hned nemění

Odchod šéfa Nvidie nic nemění na fungování současných grafických karet, ovladačů ani softwarových nástrojů včetně CUDA. Kdo dnes provozuje AI modely na hardwaru Nvidie, nemusí bezprostředně nic měnit.

Analytici se shodují, že krátkodobě se nemění ani byznys firmy. Podle Cody Acreeho z firmy StoneX má Nvidia plán produktů rozvržený až po generaci Feynman v roce 2028 a dopad na tržby do té doby nevidí. Raymond James označuje reakci trhu za přehnanou. Goldman Sachs čeká, že Nvidia dosavadní závazky splní, nová velká partnerství se ale podle něj budou bez Huanga vyjednávat hůř. Tchajwanští výrobci serverů podle Digitimes počítají s krátkodobou poptávkou beze změny.

Odchod Jensena Huanga je pro Nvidii největší změnou ve vedení za více než tři desetiletí. Pro lidi, kteří dnes vybírají hardware na provoz vlastních AI modelů, ale přichází ve chvíli, kdy je trh složitý i bez něj. Ceny pamětí rostou, výkonné grafické karty jsou špatně dostupné a stále více uživatelů hledá alternativy ke klasickým sestavám s grafikou.

Hlavní příčina zdražování: paměť

Za současným zdražováním hardwaru pro lokální AI stojí především nedostatek paměťových čipů. Datová centra pro AI letos podle Wall Street Journal spotřebují asi 70 % výroby výkonných pamětí DRAM. Paměti zdražily zhruba o 50 % už na konci roku 2025 a analytici TrendForce počítali pro letošek s dalším nárůstem kolem 70 %. Výrobci už prodávají kapacitu na roky 2027 a 2028 a viditelnou úlevu čekají nejdřív v roce 2028. Do koncových cen se promítají i další vlivy, například poptávka a cenová politika výrobců.

Pro lokální AI je paměť klíčová. Její kapacita určuje, jak velký model se do počítače vejde, a její propustnost, jak rychle bude model odpovídat.

Kolik dnes stojí hardware pro lokální AI

Grafická paměť na kartě je výrazně rychlejší, ale malá: model, který se do ní nevejde, se musí rozdělit nebo výrazně zpomalí. Sdílená a jednotná paměť je pomalejší, ale pojme mnohem větší modely. Obě čísla proto nejde přímo srovnávat.

Grafické karty jsou zasažené zvlášť silně. RTX 5090 zmizela z nabídky velkých amerických obchodů už v lednu. Podle GPU Poet se v listopadu na online tržištích prodávala zhruba za 6 000 dolarů, tedy asi za trojnásobek doporučené ceny. Podle čínských zdrojů navíc výrobci karet v listopadu zdražují znovu, u RTX 5090 a 5080 o téměř 500 dolarů.

Kompaktní AI stanice se sdílenou pamětí jsou pro velké modely nejdostupnější cestou, ale zdražují také. Nvidia DGX Spark se 128 GB podražil od uvedení o 75 %. AMD prodává vlastní počítač Ryzen AI Halo se 128 GB od 3 999 dolarů. Apple měl letos na jaře u Maců Studio s větší pamětí dodací lhůty až čtyři až pět měsíců.

Co ukázal náš vlastní test

Jak daleko se se sdílenou pamětí dá dojít, jsme si vyzkoušeli sami. Na Macu Studio M5 Ultra s 256 GB jednotné paměti běžel model Qwen3.5 se 397 miliardami parametrů ve 4bitové verzi. V paměti zabral asi 224 GB a generoval kolem 62 tokenů za sekundu, bez jakékoli změny nastavení macOS. S kontextem 128 tisíc tokenů rychlost klesla na 44 tokenů za sekundu. Na jedné grafické kartě by se takový model zdaleka nevešel. Podrobnosti jsou v článku o testu Qwen3.5 397B.

Co se může změnit v dalších letech

Huangův odchod přidává nejistotu hlavně do delšího horizontu. Záleží na tom, kdo Nvidii povede: technik by nejspíš udržel dosavadní kurz, manažer zvenku by mohl víc tlačit na krátkodobé výsledky. Kauza kolem firmy Megaspeed navíc otevřela otázku, zda se čipy Nvidie nedostávají do Číny přes jiné země. Přísnější kontroly vývozu by dopadly hlavně na velké odběratele, domácích uživatelů se zatím netýkají. AMD a Apple mezitím posilují podporu nástrojů pro lokální AI a každé zaváhání Nvidie jim dává šanci.

První velký test přijde 17. listopadu, kdy Nvidia zveřejní čtvrtletní výsledky. Pozornost bude hlavně na objednávkách a komentáři k zásobování.

Co z toho plyne pro lokální AI

Panika není namístě. Hardware, který máte, funguje dál a nové produkty Nvidie zůstávají v plánu. Nakupovat pod tlakem se ale nevyplatí: RTX 5090 dnes stojí zhruba trojnásobek doporučené ceny a nedostatek pamětí jen tak nezmizí.

Vyplatí se také nestavět všechno na jedné platformě. Nástroj llama.cpp běží na grafikách Nvidia i AMD, na Apple Silicon i na samotném procesoru. Knihovna MLX vznikla pro Apple Silicon, ale umí už i CUDA. vLLM potřebuje pro každou platformu jiný backend. Přechod mezi platformami tak není zadarmo, ale je možný.

Vyzkoušejte si to před nákupem

U hardwaru za tisíce eur je rozumné nejdřív ověřit, jestli váš model a vaše úloha poběží dost rychle. Mac Studio M5 Ultra s 256 GB, na kterém jsme testovali, si u nás můžete pronajmout už na jeden den.

Zdroje: NVIDIA Form 8-K (SEC), ABC News, CBS News, TipRanks, Investing.com, Digitimes, Windows Central (WSJ, TrendForce), GPU Poet, Dataconomy, TechRadar, Implicator, Digital Citizen, BGR. Ceny k 13. listopadu 2026.

Poptat pronájem Výkon

← Všechny články