2026年10月17日 · Jakub Mokříš
256 GBメモリのMac Studio M5 Ultraは何に使えるのか
クラウドを使わない大規模言語モデル、アプリのビルド、何十時間もの録音の文字起こし、他のマシンには収まらないデータの処理。256 GBのMac Studioが本当に役立つ用途と、向いていない用途をまとめました。
M5 Ultraと256 GBのユニファイドメモリを搭載したMac Studioは、ひとつのプロジェクトのために買うマシンではありません。ですが数日だけ使うなら、意外なほど幅広い人の役に立ちます。実際に寄せられる相談と、このマシンが活きる場面を紹介します。
ほかでは収まらない大規模言語モデル
このMacをラインナップに加えた一番の理由です。GPUがCPUとメモリを共有しているため、モデルを複数のグラフィックカードに分割する必要がありません。当社のマシンでは、gpt-oss-120bは32kコンテキストで約61 GBを使い、毎秒約120トークンを生成しました。より大きなモデルを載せる余裕も十分にあります。
つまり、同等のハードウェアを買う前に1000億パラメータ級のモデルを試せます。また、ご自身だけが使うマシン上で手元の文書を処理できるので、データが外に出ることもありません。具体的な数値は当社の測定と15モデルの比較記事をご覧ください。
複数のモデルを同時に
256 GBは巨大なモデル1つのためだけのものではありません。高速なコーディング用モデル、タスク振り分け用の小さなモデル、文書検索用の埋め込みモデルを同時にメモリに置くほうが便利なことも多いです。32 GBや64 GBのマシンでは入れ替えが必要ですが、ここでは並べて動かせるので、エージェントツールが読み込みを待たずに切り替えられます。
独自データでのファインチューニング
AppleのMLXライブラリはLoRAによるファインチューニングに対応しています。小〜中規模のモデルを、自社の文体や用語、出力形式に合わせられます。大容量メモリは、長い学習テキストや大きめのモデルを扱うときに特に効きます。ただし、大規模モデルをゼロから本格的に学習させるのは、今もNVIDIA GPUを積んだサーバーの領分です。
画像生成と文字起こし
FluxやStable Diffusionなどの画像生成は、Draw ThingsのようなアプリやMLXから直接Apple Silicon上で動きます。文字起こしにはWhisper（whisper.cppやmlx-whisper）があります。インタビューやポッドキャストのアーカイブに便利です。何十時間分の音声をアップロードし、夜のうちにまとめて処理しておけば、朝には文字起こしが完成しています。
iOS・macOSアプリのビルド
Appleプラットフォーム向けのアプリはMacでしかビルドできません。Mac Studioなら、大規模なXcodeプロジェクト、複数シミュレータの同時実行、iPhoneやMac向けのUnity・Unrealのゲームビルドもこなせます。GitHub ActionsやGitLab CIのランナーを一時的に動かすこともできます。リリース前にビルドを速くしたいときや、最新のmacOSで動作を確認したいときに便利です。ビルドだけで大容量メモリが不要なら、Mac miniで十分なことも多いです。
動画・3D・オーディオ
Final Cut Pro、DaVinci Resolve、Logic Pro、MetalでレンダリングするBlenderは、Mac Studioで快適に動きます。ただし、リモート利用には注意点がひとつあります。書き出し、レンダリング、一括変換は問題ありませんが、リモートデスクトップ越しのインタラクティブな編集は滑らかとはいきません。また素材は先にアップロードする必要があるため、お使いの回線の上り速度が効いてきます。
ほかでは収まらないデータ
256 GBのメモリがあれば、pandas、Polars、DuckDBで、一般的なノートPCでは分割処理が必要な大きさの表も扱えます。大きなエクスポートを一度だけ分析したり、週末にモデルを再計算したりするなら、クラウド環境を構築するより手軽なことが多いです。
向いていない用途
- CUDA専用のソフトウェア。NVIDIA GPU専用に作られたプロジェクトはMacでは動かないか、修正が必要です。
- Windows用のプログラム。これはmacOSのMacであり、Windowsサーバーではありません。
- リモートデスクトップでのゲームなど、遅延に敏感な作業。
- Windowsからのリモートデスクトップ。現在はMacからのみご利用いただけます。WindowsからはSSHで接続してください。手順は接続ガイドにあります。
試してみる
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