17 de outubro de 2026 · Jakub Mokříš

Para que serve um Mac Studio M5 Ultra com 256 GB de memória

Modelos de linguagem grandes sem a cloud, compilação de apps, transcrição de horas de gravações ou cálculos com dados que não cabem em mais lado nenhum. Vemos para que é que um Mac Studio com 256 GB é realmente útil e para que não é.

Um Mac Studio com M5 Ultra e 256 GB de memória unificada não é algo que a maioria das pessoas compre para um único projeto. Mas, durante alguns dias, pode ser útil a um número surpreendente de pessoas. Eis o que nos pedem e onde esta máquina faz sentido.

Modelos de linguagem grandes que não cabem noutro lado

É a principal razão para este Mac estar na nossa oferta. A GPU partilha a memória com o processador, por isso o modelo não tem de ser dividido por várias placas gráficas. Na nossa máquina, o gpt-oss-120b ocupa cerca de 61 GB com um contexto de 32k e gera cerca de 120 tokens por segundo. Sobra, por isso, muito espaço para modelos maiores.

Na prática, pode experimentar um modelo com cem mil milhões de parâmetros antes de pagar por hardware semelhante, ou correr um modelo sobre os seus próprios documentos sem que os dados saiam de uma máquina usada só por si. Os números estão na nossa própria medição e no resumo de quinze modelos.

Vários modelos ao mesmo tempo

Os 256 GB não servem só para um modelo gigante. Muitas vezes faz mais sentido ter na memória, ao mesmo tempo, um modelo rápido para programar, um modelo mais pequeno para triagem e um modelo de embeddings para pesquisar em documentos. Numa máquina com 32 ou 64 GB teriam de se revezar. Aqui funcionam lado a lado e as ferramentas de agentes alternam entre eles sem esperar pelo carregamento.

Afinar modelos com os seus dados

A biblioteca MLX da Apple suporta afinação com LoRA, por isso pode adaptar modelos pequenos e médios ao seu estilo, terminologia ou formato de resposta. A memória grande ajuda sobretudo com textos de treino mais longos e modelos maiores. Treinar de raiz modelos grandes continua a ser trabalho para servidores com GPU da NVIDIA.

Imagens e transcrição de fala

Geradores de imagens como o Flux ou o Stable Diffusion funcionam em Apple Silicon em apps como o Draw Things ou diretamente através do MLX. Para transcrição existe o Whisper, nas versões whisper.cpp e mlx-whisper. Funciona bem, por exemplo, para um arquivo de entrevistas ou podcasts: envia dezenas de horas de áudio, lança o processamento durante a noite e de manhã descarrega as transcrições.

Compilação de apps para iOS e macOS

As apps para plataformas Apple só podem ser compiladas num Mac. O Mac Studio aguenta um projeto grande no Xcode, vários simuladores ao mesmo tempo e builds de jogos em Unity ou Unreal para iPhone e Mac. Também pode pôr lá a correr, temporariamente, o seu próprio runner de GitHub Actions ou GitLab CI. É útil quando precisa de builds mais rápidos antes de um lançamento ou quer testar a app no macOS mais recente. Se só precisa de compilar e não de muita memória, muitas vezes basta um Mac mini.

Vídeo, 3D e áudio

Final Cut Pro, DaVinci Resolve, Logic Pro e Blender com renderização por Metal funcionam bem no Mac Studio. À distância há um senão. Exportações, renders e conversões em lote correm muito bem, mas a edição interativa por ambiente de trabalho remoto não vai ser fluida. Tenha também em conta que o material tem de ser enviado primeiro, por isso a velocidade de upload conta.

Dados que não cabem em mais lado nenhum

Com 256 GB de memória, o pandas, o Polars ou o DuckDB processam tabelas que num portátil normal teriam de ser tratadas aos bocados. Para uma análise pontual de uma exportação grande ou para recalcular um modelo durante um fim de semana, é muitas vezes mais simples do que montar infraestrutura na cloud.

Para que não serve

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De momento, o aluguer por dias e semanas é grátis e só se paga o de 30 dias. Acrescentamos ainda uma hora grátis a cada aluguer para configurar a ligação. Basta preencher o pedido e dizer-nos para que precisa do Mac.

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