3 نوفمبر 2026 · Jakub M.

MacBook Pro M5 Max بذاكرة 128 GB: إلى أي حد يصل الحاسوب المحمول في الذكاء الاصطناعي المحلي

شغّل موقع Vše Smart ستة نماذج مفتوحة من 8 إلى 120 مليار معامل على MacBook Pro M5 Max بذاكرة 128 GB. اتسعت لها جميعًا دون أي تعديل في النظام، ويولّد gpt-oss-120b ‏110 رموز في الثانية، ولا تستهلك الشريحة سوى 37–50 واط. لكن الحاسوب المحمول يلهث مع السياقات الطويلة والنماذج الكثيفة الكبيرة.

المصدر: MacBook Pro M5 Max se 128 GB RAM v testu lokálních AI modelů، Ludvík Eckerman، موقع Vše Smart، 2 نوفمبر 2026 (باللغة التشيكية). جميع الأرقام أدناه مأخوذة من هذا المقال.

هل يستطيع حاسوب محمول التعامل مع الذكاء الاصطناعي المحلي بجدية؟ اختبر الموقع التشيكي Vše Smart أقوى MacBook Pro بشريحة M5 Max (معالج من 18 نواة ومعالج رسوميات من 40 نواة) وذاكرة موحّدة سعتها 128 GB بعرض نطاق 614 GB/s. ستة نماذج مفتوحة، ومحرّكان، ونظرة على استهلاك الطاقة.

طريقة الاختبار

النظام: macOS 27.2، وضع الأداء العالي، موصول بالكهرباء، وحدّ ذاكرة معالج الرسوميات الافتراضي (نحو 107 GB).
البرمجيات: llama.cpp (الإصدار 11669، Metal) وMLX 0.32.4 مع mlx-lm 0.32.2.
النماذج: Llama 3.1 8B وgpt-oss-20b وQwen3 30B-A3B وQwen3 32B وLlama 3.3 70B وgpt-oss-120b بتكميم 4 بت (وgpt-oss بصيغة MXFP4 الأصلية).
المنهجية: سياقات من 0 إلى 32,768 رمزًا، بثلاث جولات لكل منها، وقياس استهلاك الشريحة عبر powermetrics، وحمل متواصل لعشر دقائق مع Qwen3 30B-A3B.

النتائج

النموذج	التوليد، llama.cpp	التوليد، MLX	التوليد بسياق 32k (MLX)	أول توكن عند 32k (MLX)	ذروة الذاكرة (MLX)	استهلاك الشريحة	توكن لكل واط
Llama 3.1 8B	102	115	60	17 ث	9.5 GB	49.8 W	2.02
gpt-oss-20b	156	142	105	7.5 ث	13.7 GB	48.5 W	3.24
Qwen3 30B-A3B	155	152	72	15 ث	21.1 GB	41.1 W	3.69
Qwen3 32B	26	28	18	72 ث	27.8 GB	48.3 W	0.53
Llama 3.3 70B	12.5	13.6	10	132 ث	51.3 GB	40.5 W	0.31
gpt-oss-120b	110	94	70	13.5 ث	65.5 GB	37.3 W	2.92

التوليد بالتوكن في الثانية، نماذج 4 بت (gpt-oss بصيغة MXFP4)، بسياق فارغ ما لم يُذكر غير ذلك. استهلاك الشريحة أثناء التوليد في llama.cpp، للشريحة فقط (CPU وGPU وNeural Engine). المصدر: Vše Smart، نُشر في 2 نوفمبر 2026.

كل شيء يتسع في 128 GB

عملت النماذج الستة كلها دون رفع حدّ الذاكرة. أكبرها، gpt-oss-120b، بلغ في ذروته 65.5 GB، فبقي هامش كبير. وبفضل بنية mixture of experts يولّد مع ذلك 110 رموز في الثانية في llama.cpp.

مزيج الخبراء يفوز والنماذج الكثيفة تعاني

كانت الأسرع النماذج التي لا تستخدم إلا جزءًا من معاملاتها لكل رمز: Qwen3 30B-A3B وgpt-oss-20b بنحو 155 رمزًا في الثانية. أما النموذج الكثيف Llama 3.3 70B فحقق 12.5–13.6 رمزًا في الثانية، وانخفض مع سياق من 32 ألف رمز إلى نحو 10، واستغرق الرمز الأول 132 ثانية. مع المستندات الطويلة والنماذج الكثيفة الكبيرة يصل الحاسوب المحمول إلى حدّه.

موفّر ومستقر

استهلكت الشريحة أثناء التوليد 37–50 واط، ونحو 2.1 واط في الخمول. كان الأكفأ Qwen3 30B-A3B بـ3.69 رمز لكل واط. وخلال عشر دقائق من الحمل المتواصل حافظ على نحو 152 رمزًا في الثانية دون أي علامة على خفض الأداء. تخصّ الأرقام الشريحة وحدها لا الحاسوب كله، وجرى الاختبار موصولًا بالكهرباء.

حين لا تكفي 128 GB

يُعد MacBook Pro M5 Max جهازًا محمولًا ممتازًا للنماذج حتى نحو 100 GB. أما النماذج الأكبر، مثل Qwen3 235B الذي يحتاج إلى نحو 133 GB، فلا تتسع له أصلًا، ومع النماذج الكثيفة من فئة 70B والسياقات الطويلة يصبح بطيئًا. وفي صراع العمالقة كان Mac Studio M5 Ultra أسرع بمقدار 2.5 إلى 2.8 مرة مع هذه النماذج.

وكما يشير المقال، قاس الاختبار السرعة لا جودة الإجابات.

تحتاج إلى المزيد؟

استأجر Mac Studio M5 Ultra بذاكرة 256 GB ابتداءً من يوم واحد وشغّل النماذج التي لا تتسع لحاسوب محمول.

اطلب الاستئجار الأداء