11 نوفمبر 2026 · Jakub M.
جهازا Mac Studio M5 Ultra متطابقان: هل تختلف سرعتهما في الذكاء الاصطناعي المحلي؟
لدينا جهازا Mac Studio بشريحة M5 Ultra وذاكرة موحدة سعتها 256 GB: أحدهما يعمل منذ أكتوبر والآخر جديد تمامًا. شغّلنا الاختبار نفسه بثلاثة نماذج لغوية على الجهازين، وكان الفرق في سرعة التوليد أقل من نصف بالمئة.
يُفترض أن يكون حاسوبان من الطراز نفسه والإعداد نفسه بالسرعة نفسها. لكن يُتحدث أحيانًا عن فروق بين الوحدات المختلفة، فأردنا أن نعرف حجمها في الذكاء الاصطناعي المحلي. بالنسبة إلينا هذه مسألة عملية: العميل يستأجر إعدادًا معينًا، ويجب أن يحصل على الأداء نفسه أيًّا كانت الوحدة التي تُخصَّص له.
على ماذا قسنا وكيف
- العتاد: جهازا Mac Studio بشريحة Apple M5 Ultra (معالج CPU بـ36 نواة ومعالج رسوميات GPU بـ80 نواة) وذاكرة موحدة سعتها 256 GB. أحدهما قيد الاستخدام منذ أكتوبر والآخر جديد.
- البرمجيات: متطابقة على الجهازين: macOS 27.2.1 وPython 3.12 وMLX 0.32.4 وmlx-lm 0.32.2.
- النماذج: إصدارات MLX بدقة 4 بت من منظمة mlx-community على Hugging Face: Qwen3 30B-A3B وLlama 3.3 70B Instruct وgpt-oss-120b (MXFP4-Q8).
- الاختبار: الأداة المدمجة
mlx_lm.benchmarkمع موجّه قصير (512 توكن، ثلاث مرات) وموجّه طويل (8192 توكن، مرتان)، وفي كل مرة يُولَّد 128 توكن. يتكون الموجّه من توكنات عشوائية ببذرة ثابتة، لذلك تلقّى الجهازان المدخلات نفسها تمامًا. بدأ كل قياس بتشغيل تمهيدي، وقسنا الجهازين في اليوم نفسه.
النتائج
| النموذج | الموجّه (توكن) | معالجة الموجّه، Mac الأقدم | معالجة الموجّه، Mac الجديد | التوليد، Mac الأقدم | التوليد، Mac الجديد | ذروة الذاكرة |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 30B-A3B | 512 | 2,285 | 2,237 | 162.2 | 162.2 | 17.8 GB |
| Qwen3 30B-A3B | 8,192 | 7,646 | 7,602 | 138.1 | 138.0 | 18.7 GB |
| Llama 3.3 70B | 512 | 469 | 467 | 25.2 | 25.3 | 40.3 GB |
| Llama 3.3 70B | 8,192 | 682 | 683 | 23.6 | 23.6 | 43.3 GB |
| gpt-oss-120b | 512 | 1,077 | 1,046 | 121.4 | 121.2 | 63.8 GB |
| gpt-oss-120b | 8,192 | 5,143 | 5,109 | 114.8 | 115.2 | 64.5 GB |
معالجة الموجّه والتوليد بالتوكن في الثانية، متوسط التكرارات (ثلاثة عند 512 توكن، واثنان عند 8192)، مع توليد 128 توكن. Mac الأقدم: قيد الاستخدام منذ أكتوبر، وMac الجديد: جديد تمامًا. الإعداد نفسه، نماذج MLX بدقة 4 بت، mlx-lm 0.32.2، macOS 27.2.1، القياس في 11 نوفمبر 2026.
ماذا تُظهر الأرقام
سرعة التوليد، أي مدى سرعة النموذج في كتابة الإجابة، متطابقة على الجهازين: في النماذج الثلاثة وبطولَي الموجّه لا يتجاوز الفرق 0.35%. ويختلف معالجة الموجّه الطويل بما لا يزيد على 0.7%. أما ذروة استهلاك الذاكرة فمتطابقة حتى عُشر الغيغابايت.
مع الموجّه القصير، جاء الجهاز الجديد أبطأ بنسبة 2 إلى 3% في معالجته. لكن هذا التشغيل لا يستغرق سوى 0.2 إلى 0.5 ثانية، كما تفاوتت التكرارات على الجهاز نفسه بنسبة تصل إلى 3%. لذلك لا نعدّ هذا الفرق حقيقيًا.
وتتطابق النتائج أيضًا مع قياسنا في أكتوبر: كان gpt-oss-120b يولّد حينها 120 توكن في الثانية، والآن 121.
حدود الاختبار
قارنّا وحدتين فقط، لذا لا تنطبق النتيجة على كل أجهزة Mac Studio M5 Ultra. يعطي موجّه من توكنات عشوائية وتوليد قصير أرقام سرعة خالصة، وقد تختلف السرعة في المهام الحقيقية والإجابات الأطول. لا يقيس الاختبار جودة الإجابات.
جرّب بنفسك
تُظهر حاسبة الذاكرة لدينا مقدار الذاكرة الذي يحتاجه النموذج الذي تريده. ولإجراء اختباراتك الخاصة يمكنك استئجار Mac Studio M5 Ultra بذاكرة 256 GB ابتداءً من يوم واحد.