22 أكتوبر 2026 · Jakub M.
ساعة كاملة بأقصى حمل على Mac Studio M5 Ultra: كم تكلّف مليون توكن
شغّلنا جهاز Mac Studio لدينا ليولّد نصوصًا بستة عشر نموذج ذكاء اصطناعي في آن واحد لساعة كاملة، وسجّلنا السرعة والقدرة والحرارة كل عشر ثوانٍ. ولّد 980,000 توكن دون أن يتباطأ، واستهلك كل مليون توكن 0.074 kWh من الكهرباء.
كم يكلّف فعلًا تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا؟ أجرينا اختبارًا لمدة ساعة على جهاز Mac Studio بمعالج M5 Ultra وذاكرة 256 GB، وهو الجهاز نفسه الذي نؤجّره، وسجّلنا السرعة وقدرة الشريحة وحرارتها كل عشر ثوانٍ.
كيف قسنا
- العتاد: Mac Studio بمعالج Apple M5 Ultra (وحدة CPU بـ 36 نواة ووحدة GPU بـ 80 نواة)، وذاكرة موحدة 256 GB، ونظام macOS 27.0.1. لم يعمل أي شيء آخر على الجهاز أثناء الاختبار.
- النموذج: gpt-oss-20b من OpenAI بإصدار MXFP4-Q8 لإطار MLX من Apple (MLX 0.32.4 وmlx-lm 0.32.2). وهو نموذج من نوع خليط الخبراء بـ 21 مليار معامل، يُستخدم منها نحو 3.6 مليار لكل توكن. ويشغل نحو 12 GB من الذاكرة.
- الحمل: ستة عشر برنامجًا منفصلًا ولّدت نصوصًا في الوقت نفسه لمدة 60 دقيقة، لكل منها نسخته الخاصة من النموذج. يحاكي ذلك ستة عشر مستخدمًا أو وكيل ذكاء اصطناعي. حُدّ كل توليد بـ 2,000 توكن ثم بدأ من جديد بالمهمة نفسها: مقال تقني طويل عن كيفية عمل محرك السيارة.
- القياس: كل 10 ثوانٍ سجّلنا عدد التوكنات المولّدة وقدرة الشريحة ومتوسط حرارة CPU وGPU، مقروءة من macOS باستخدام macmon 0.10.0. الطاقة هي متوسط القدرة مضروبًا في الزمن.
النتائج
| النتيجة | |
|---|---|
| مدة الاختبار | 60 دقيقة |
| التدفقات المتوازية | 16 |
| المُولَّد | 980,000 توكن |
| السرعة | 273 توكنًا في الثانية |
| السرعة، السدس الأول / الأخير | 272 / 272 tok/s |
| قدرة الشريحة، المتوسط (الأقصى) | 73 W (76 W) |
| حرارة CPU / GPU بعد الاستقرار | 63 / 66 °C |
| أعلى حرارة CPU / GPU | 66 / 70 °C |
| الطاقة لكل مليون توكن | 0.074 kWh |
الحد هو سرعة الذاكرة لا قدرة المعالجة
عند توليد النصوص يحدّ من أداء Mac عرض نطاق الذاكرة لا قدرة المعالجة. فلكل توكن يجب على GPU قراءة الجزء المعني من النموذج من الذاكرة، ويقضي معظم وقته في انتظار البيانات. لهذا لم تستهلك الشريحة سوى 73 W حتى مع ستة عشر تدفقًا.
تتشارك البرامج الستة عشر وحدة GPU، ويقرأ كل منها نسخته من النموذج. ومعًا ولّدت 273 توكنًا في الثانية، أي نحو 17 لكل تدفق. هذا بطيء لشخص واحد يتحادث، لكنه كافٍ لمجموعة من الوكلاء تعمل في الخلفية. تعمل خوادم الاستدلال بطريقة مختلفة: فهي تعالج طلبات كثير من المستخدمين في دفعة واحدة وتقرأ النموذج مرة واحدة للجميع، ما يتيح الحصول على مزيد من التوكنات في الثانية من جهاز Mac نفسه. لم نقس ذلك في هذا الاختبار.
الحرارة والاستقرار
ارتفعت حرارة GPU إلى 70 °C في الدقيقة الرابعة، ثم انخفضت واستقرت عند 66 °C بدءًا من الدقيقة الخامسة. واستقرت CPU عند 63 °C. وواكبت المراوح الحمل دون أن تضطر الشريحة إلى الإبطاء: ففي السدس الأول والأخير من الاختبار ولّد جهاز Mac 272 توكنًا في الثانية.
كم تكلّف الكهرباء
استهلكت ساعة الحمل الكامل 0.073 kWh. والتشغيل بهذا الشكل طوال اليوم يحتاج إلى نحو 1.75 kWh، ويحتاج كل مليون توكن إلى 0.074 kWh. بسعر 0.25 يورو لكل kWh، يكون ذلك أقل من سنتين لكل مليون توكن ونحو 44 سنتًا في اليوم. في الذكاء الاصطناعي المحلي تكاد الكهرباء لا تُذكر؛ ما يهم هو سعر الجهاز.
ما لا يُظهره الاختبار
- قدرة الجهاز بأكمله. قسنا الشريحة فقط (CPU وGPU والمحرك العصبي). المراوح وSSD والشبكة وفاقد مزوّد الطاقة غير مشمولة، لذا يكون الاستهلاك من المقبس أعلى قليلًا.
- الخدمة على دفعات. ستة عشر برنامجًا منفصلًا ليست كخادم يخدم مستخدمين كثيرين في دفعة واحدة.
- النماذج الكبيرة. gpt-oss-20b صغير وسريع. نموذج كثيف بـ 70 مليار معامل سيحمّل جهاز Mac ويستهلك القدرة بشكل مختلف.
- جودة المخرجات. قسنا السرعة والقدرة فقط، لا ما كتبه النموذج.
هذه نتائج مقيسة وفق الظروف المذكورة أعلاه وليست ضمانًا: تعتمد السرعة والقدرة الفعليتان على النموذج والتكميم وطول السياق والبرمجيات ونوع العمل.
جرّبه بنفسك
إذا أردت أن ترى كيف يتصرف نموذجك تحت الحمل، يمكنك استئجار جهاز Mac Studio M5 Ultra هذا بذاكرة 256 GB بدءًا من يوم واحد. ومزيد من القياسات في اختبارنا لستة نماذج.